ГОСТ Р ИСО 7870-4-2013
Целевое значение среднего должно быть Т = х, причем выборочное среднее должно
быть определено по данным испытательного периода или в качестве целевого значения
должно быть выбрано заданное значение. Целевое значение размаха должно быть или R,
определенное по последовательным разностям за испытательный период, или Т = 1,128(7,
если стандартное отклонение является заданным значением. Хотя объем подгруппы равен
единице, эффективный объем подгруппы равен двум.
9.5.3 Зависимость наблюдений в серии
Одним из основных предположений, используемых при построении cusum-карты, как
идля любой контрольной карты, является предположение о независимости точек на графике.
В некоторых случаях независимость отсутствует, примером являются процессы с обратной
связью, такой как передача информации от термостата к нагревающемуся устройству,
или процессы с выраженной сезонностью, такой как вданных об объемах продаж.
Влияние cusum-графнка может быть существенными в некоторых случаях может
приводить к ложным сигналам и неверным оценкам значимых изменений.
Существуютстатистическиекритерии,позволяющиевыявитьналичие
положительной или отрицательной зависимости данных. Прямой метод оценивает
корреляцию между исходными данными в их последовательности появления, т.е. первого
результата в исходных данных со вторым, второго с третьим, н т.д. Если оценка
коэффициента корреляции намного больше нуля, это указывает на непосредственную связь
между наблюдениями. Если коэффициент корреляции намного меньше нуля, то имеется
отрицательная зависимость, которая предполагает, что при увеличении результата по
сравнению с предыдущим,последующий результат изменится в противоположном
направлении. Это — процессы с избыточным управлением. Такие корреляции легко могут
быть вычислены с применением программных средств.
Диапазон значений коэффициентов корреляции — [-1; +1]. Пороговое значение,
указывающее на существенное отличие коэффицишгта корреляции от нуля, зависит от
количества точек, использованных в исследовании. Если объем набора данных небольшой, то
даже большое численное значение коэффициента корреляции может быть статистически
незначащим, тогда как для большого набора данных, коэффициент корреляции может быть
близок к нулю и интерпретирован как статистически существенный. В таблице 20 приведены
приближенные значения коэффициентов корреляции.
54