ГОСТ Р ИСО 7870-4 - 2013
нескольких источников (административных областей, заводов, машин и операторов). Также
может присутствовать слишком большая локальная изменчивость, что не позволит принять
адекватные решения о смещении общего среднего. Поэтому данные, полученные
из нескольких источников, следует обрабатывать осторожно, поскольку некоторые
особенности отдельных источников данных могут быть пропущены. Кроме того,
изменчивость между источниками данных может быть замаскирована изменениями,
происходящими во всей системе во времени.
Одним из важных предположений в cusum-процедуре является то, что стандартное
отклонение процесса а предполагается постоянным. Поэтому прежде чем применять cusum-
процедуру, процесс должен быть исследован на наличие статистической управляемости (с
помощью Л-карты, .v-карты или карты скользящих размахов), а затем определяют оценку а.
Может также проявиться последовательная корреляция между наблюдениями, когда
одно наблюдение оказывает влияние на следующее.Иллюстрацией отрицательной
последовательной корреляции являются последовательные значения массы использованного
сыпучегоматериала,когданивелируютсяошибкипредыдущеюипоследующего
исследований. Другим примером является ситуация, когда недостаточный или избыточный
заказв одном месяце компенсируетсязаказом в следующем месяце.Появление
положительной корреляции возможно в некоторых производственных процессах, когда одна
партия материала частично смешивается с предыдущей и последующей партиями.
Аналогичное явление можно наблюдать в финансовых отчетах, когда отдельные
показатели переходят в следующий отчетный период.
В силусказанногонеобходиморассмотретьдругиеколичественныемеры
изменчивости в серии или последовательностях данных и условия, в которых эти меры
являются адекватными.
Такие меры изменчивости, на которых основано принятие решений с использованием
cusum-карт, приведены в приложении А. Кроме того, в приложении А приведен
рекомендации относительно их выбора в зависимости от ситуации.
7.3 Эффективность правил принятия решения
7.3.1 Основные понятия
Идеальное выполнение правила принятия решения состоит в том, чтобы реальные
изменения не менее чем на заданную величину были обнаружены, а процесс без таких
изменений мог работать неопределенно долго без ложных сигналов. В действительности это
не достижимо. Простой и удобной мерой эффективности правила принятия решений
является средняя длина серин (ARL).
ARLпредставляетсобойматематическоеожиданиеколичествавыборок,
необходимого для принятия решений о наличии изменений.
Еслиреальныеизмененияотсутствуют,идеальноезначениеARLравно
15