ГОСТ Р ИСО 13053-1-2013
Мониторинг этих характеристик позволяет определить, насколько необходимо улучшить
характеристики продукции и процесса. Комплексным показателем являются затраты на
плохое качество.
5.2 Число несоответствий (дефектов) на миллион единиц продукции (DP.MO)
Значениечисланесоответствийнамиллионединицпродукциивычисляют
последующей формуле:
YDntQ=
-------’
-------
х1000000.
»ш*.ХЯСГХ,С
Потенциальное количество несоответствий по характеристикам, критичным для
качества, вычисляют на основе количества проверенных единиц продукции иип,и. Это
количество несоответствий показывает достигнутые показатели качества и выражается в
виде числа таких несоответствий на миллион единиц продукции. Значение этого показателя
может быть использовано для оценки количества сигм (или ZVJыс). См. таблицу 2.
Таблица 2 - Количество сигм
Количество сигм
Число несоответствий
на
миллион единиц
продукции
(У
ор
м
о
)
308538.0
2
66807.0
6210.0
233,0
3,4
3
4
5
6
Примечания
1 Полная таблица количества сигм приведена в приложении А.
2 Расчеты основаны на сдвиге на 1,5 стандартных отклонения от среднего.
Мерой, используемой для ранжирования качества или продуктивности, является
количество сигм. Качество мирового уровня стало синонимом количества сигм, равного
шести, т.е. уровня несоответствий, составляющего 3,4 несоответствий на миллион единиц
продукции. Таким образом, непрерывный процесс с количеством сигм, равным шести, имеет
границу допустимых значений, отстоящую на 4,5 стандартных отклонения от среднего.
В качестве иллюстрации применения приведенных расчетов рассмотрим продукцию с
1000 характеристик, критичных для качества. Если все характеристики имеют уровень
несоответствий 3.4 на миллион, то вероятность того, что единица продукции не будет иметь
несоответствий, составляет 1 - (0.0000034У’41" или 0.996606. Если должна быть изготовлена
партия из 150 единиц продукции, вероятность того, что в партии не будет несоответствий,
составляет 0,996606’"* или 0,60. Таким образом, если даже для каждой характеристики
качества количество сигм равно шести, вероятность наличия хотя бы одного несоответствия
в партии из 150 единиц продукции составляет 0,40. Таким образом, для такой продукции
7