46
x2* | 85,140 | 85,140 | 85,140 | 85,140 | 85,140 |
x3* | 85,345 | 85,345 | 85,345 | 85,345 | 85,345 |
x4* | 85,385 | 85,385 | 85,385 | 85,385 | 85,385 |
x5* | 85,550 | 85,550 | 85,550 | 85,550 | 85,550 |
x6* | 85,575 | 85,575 | 85,575 | 85,575 | 85,575 |
x7* | 85,660 | 85,660 | 85,660 | 85,660 | 85,660 |
x8* | 85,750 | 85,750 | 85,750 | 85,750 | 85,750 |
x9* | 86,170 | 85,996 | 85,993 | 86,009 | 86,024 |
Среднее | 85,456 | 85,501 | 85,490 | 85,487 | 85,487 |
Стандартное отклонение | 0,453 | 0,289 | 0,305 | 0,316 | 0,324 |
Новые х* | 85,5501) | 85,501 | 85,490 | 85,487 | 85,487 |
Новые s* | 0,2971) | 0,328 | 0,346 | 0,358 | 0,367 |
1) Получено по формулам (56) и (57). |
Очевидно, что, как и предполагалось, только х1* и х9* выпадают из этих пределов.
Для получения стандартного отклонения воспроизводимости используют уравнение (76) в 6.6.2, которое дает sy = 0,390 % протеина, а затем уравнение (13) в 4.5.6, чтобы получить sR = 0,410 % протеина.
Из этого примера следует, что робастный метод дает несколько меньшие оценки sr и sr, чем значения, получаемые при использовании всех представленных данных (см. в таблицу 7).
6.8 Формулы. Робастный анализ для отдельного уровня эксперимента на гетерогенном материале
6.8.1 В модели для гетерогенного материала в обычном случае, когда две пробы подготовлены для каждой из р лабораторий на каждом уровне и при этом получают по два результата испытаний на каждой пробе, робастные оценки стандартных отклонений повторяемости и воспроизводимости могут быть получены троекратным применением Алгоритмов А и S, как описано ниже.
a) Применяют Алгоритм S к расхождениям между результатами испытаний, чтобы получить робастное значениеw * из уравнения (67), и определяют
SSr = 2 p׳ (w*)2. (77)
b) Применяют Алгоритм S к расхождениям между пробами, чтобы получить другое робастное значение w* из уравнения (67), и определяют
SSH = p׳ (w*)2. (78)
c) Применяют Алгоритм А к средним значениям в элементах, чтобы получить робастное значение s* из уравнения (61), и находят
sy = s*. (79)
Эти расчеты могут быть удобно представлены в табличной форме, с размещением в первой графе значений расхождений или средних значений в порядке возрастания, как это показано на примерах, описанных ниже.
6.8.2 Затем для расчетов оценок стандартных отклонений повторяемости и воспроизводимости и стандартного отклонения sh, которое оценивает различие между пробами, могут быть использованы формулы подраздела 5.5.
6.9 Пример 6. Робастный анализ для отдельного уровня эксперимента на гетерогенном материале
6.9.1 Данные для уровня 6 в примере 2 (см. 5.8) не содержат выбросов или квазивыбросов, и они были использованы для иллюстрации результатов, которые получают робастным анализом в таком случае.
6.9.2 Применение Алгоритма S к расхождениям между результатами измерений (из таблицы 14) иллюстрируется данными, представленными в таблице 29. Здесь число степеней свободы ν = 1, так что η = 1,645, ξ = 1,097 и число индексированных значений