25
5.5.3, чтобы оценить данные на однородность и наличие выбросов, как описано в 5.6. Если какие-то данные исключают, пересчитывают статистические результаты.
5.5.5 Рассчитывают стандартные отклонения повторяемости srj и воспроизводимости sRj, пользуясь формулами:
, (29)
. (30)
Если это дает
sRj < srj, (31)
тогда устанавливают
sRj = srj. (32)
Рассчитывают оценку стандартного отклонения sHj, являющегося мерой расхождения между пробами, по формуле
. (33)
Примечания
1 Может показаться интересным выполнить испытание на значимость, чтобы определить, является ли расхождение между пробами статистически значимым, однако это не является необходимой частью анализа. Некорректно использовать такое испытание, чтобы решить, можно ли пренебречь расхождением между пробами в анализе (так как результаты измерений в каждом элементе обрабатывают так, как если бы они все были получены на одной и той же пробе). Это внесло бы систематическую погрешность в оценку стандартного отклонения повторяемости, поскольку утверждение о том, что расхождение между пробами не является статистически значимым, не доказывает, что этим расхождением можно пренебречь.
2 В случае, описанном в 5.1.5 (когда имеются три фактора: «лаборатории», «испытания внутри лабораторий» и «параллельные определения при выполнении испытаний»), стандартные отклонения повторяемости и воспроизводимости должны рассчитываться по формулам:
, 
.
Эти формулы применяют, когда результаты испытаний рассчитывают как среднее результатов двух определений.
5.5.6 Исследуют зависимость srj и sRj, от общего среднего yi и, если она есть, определяют функциональные соотношения, используя методы, описанные в 7.5 ГОСТ Р ИСО 5725-2.
5.6 Исследование данных на совместимость и наличие выбросов
5.6.1 При проверке данных на совместимость используют статистики h и k, описанные в 7.3.1 ГОСТ Р ИСО 5725-2.
Для контроля совместимости средних значений в элементах рассчитывают статистику h по формуле
hij = (yij - yj)/syj. (34)
Наносят статистические данные на график, чтобы показать, в каких лабораториях имеет место несовместимость, выстраивают данные по уровням, а также группируют их по лабораториям.
Для контроля совместимости расхождений между пробами рассчитывают статистику k по формуле
. (35)
Наносят статистические данные на график, чтобы показать, в каких лабораториях