ГОСТ Р 57271.7—2016
П р и м е ч а н и е 2 — При проведении бенчмаркинга можно использовать количественные или качествен
ные измерения: показатели для сравнения — внутренние, взяты у конкурентов или из другой отрасли, категории
бенчмаркинга — региональный, национальный или международный: сравнения можно проводить однократно, пе
риодически или непрерывно.
П ри м е ча н и е 3 — Этот процесс может быть полезен при сравнении объектов различной природы, при
различных обстоятельствах и/или разными способами.
П ри м е ча н и е 4 — Это определение отличается от определения, приведенного в ЕН 15221-1:2006.
3.2 объект (entity): Конкретный или абстрактный предмет рассмотрения, который существует, су
ществовал или будет существовать, включая связи между предметами.
3.3 образец сравнения, бенчмарка (benchmark): Опорная точка или результат измерения, для
сопоставления с которыми сравнивают показатели стратегий, процессов или других объектов.
3.4 опорная точка (reference point). Крайнее число, среднее или дисперсия.
3.5 крайнее число (measure of extremes): Число, являющееся экстремумом в наборе данных.
П р и м е ч а н и е — Типичным примером экстремума являются наименьшее и наибольшее значения в на
боре данных.
3.6 параметр сдвига (measure of central tendency): Параметр, характеризующий типичные оценки
для наборов данных.
П р и м е ч а н и е — Примером параметра сдвига являются выборочное среднее, которым является среднее
арифметическое всех данных выборки (число), медиана — значение, которое находится в середине выборки (вы
числяют по ранту), мода — наиболее часто встречающееся в выборке число (вычисляют по частоте появления).
3.7 мора разброса (measure of dispersion): Параметр, который дает представление о разбросе
данных.
П р и м е ч а н и е — Типичный показатель разброса: квартил — любое из трех чисел, которые разделяют
выборку на четыре равные части, и каждая часть представляет собой одну четвертую часть генеральной совокуп
ности: первый квартиль (или нижний квартиль) отделяет 25 % наименьших значений в выборке (25-й процентиль).
второй квартиль (или медиана) отделяет половину данных (50-й процентиль). третий квартиль (или верхний квар
тиль) отделяет 25 % набольших данных в выборке (75-й процентиль).
3.8 выброс (outlier): Значение, которое резко отличается от других значений в наборе данных и
может оказать существенное влияние на опорную точку.
3.9 единица измерения (unit of measurement): Определенное значение физической величины,
установленное и принятое по соглашению сторон или в законодательном порядке, которое используют в
качестве эталона для измерения некоторой физической величины.
П р и м е ч а н и е — Типичными единицами измерения для управления недвижимостью являются рабочее
место. FTE и NFA.
3.10 рабочее место (workstation): Физическое место работы (например, обычно офисные стол и
стул, оснащенные ручкой и бумагой, телефоном, компьютером, оборудованные согласно требованиям
законодательства и пригодные для постоянного использования).
4 Сокращения
FTE — эквивалент полной занятости, определяется как отношение количества отработанных ча
сов к полному количеству рабочих часов. Например, если работник отработал в неделю 32 ч. а полная
рабочая неделя составляет 40 ч, FTE будет равен 0.8;
NFA— чистая производственная площадь (см. ЕН 15221-6).
BREEAM — метод экологической оценки эффективности зданий.
5 Типы бенчмаркинга
5.1 Общие положения
Существует несколько аспектов, которые влияют на область применения бенчмаркинга и отбор
данных. На рисунке 1приведены пять основных типов бенчмаркинга. Цель этой классификации состоит в
том. чтобы помочь менеджерам вспомогательных процессов в понимании различий каждого аспекта
2