ГОСТ Р 57271.7—2016
Кроме того, важно уточнить область применения бенчмаркинга: например, показатели для изме
рений. вид проводимого бенчмаркинга, категорию и частоту его проведения. В простых случаях можно
выбрать один показатель и сравнить показатели один раз внутри организации, в более сложных слу чаях
можно сравнивать несколько показателей не только внутри организации, но и вне ее (с конку
рентами. с другими отраслями), и проводить сравнение периодически или даже непрерывно. Область
действия бенчмаркинга может быть расширена за счет включения новых показателей: например, вид
объекта недвижимости и его стоимость, национальные и/или международные проекты, характеристики
собственников и арендаторов, местные экологические характеристики для анализа и т. д.
7.2.3 Определение методов (показатели и образцы сравнения)
Как правило, методы бенчмаркинга предполагают сравнение тщательно отобранных показателей
с большим числом образцов сравнения (бенчмарок).
В соответствии с целями бенчмаркинга важно определить четкие показатели: например, затраты
на FTE. рабочее место (ориентация на входные данные), выбросы С02 на м2. показатели производи
тельности (ориентация на выходные данные), показатели качества услуг, оценки удовлетворенности
(ориентация на воздействие). В простых случаях можно сосредоточиться на одном-единственном по
казателе, в более сложных — выбрать несколько показателей.
Кроме того, важно определить сопутствующие образцы сравнения: например, минимумы или мак
симумы (экстремумы), среднее или медиана (параметр сдвига), верхний или нижний квартили (меры
дисперсии). В простых случаях можно сосредоточиться на одном таком образце сравнения, в более
сложных — выбрать несколько.
7.2.4 Выбор партнеров (коллеги и кодекс поведения)
Как правило, сравнение в бенчмаркинге проводится с организациями, которые занимаются анало
гичным видом деятельности, в аналогичных условиях и используют тот же метод измерения. Следуя це
лям и методам бенчмаркинга, надо так выбрать организацию для сравнения (партнеров), чтобы она тоже
получила выгоду от проведения бенчмаркинга. Тогда возникает беспроигрышная ситуация, одинакова
интересная для всех организаций-участников. В простых случаях можно выбрать одну организацию для
сравнения, в более сложных — выбрать несколько организаций или даже использовать множество партне
ров. Далее важно создать кодекс этических норм для всех партнеров. Это не только увеличит професси
онализм и эффективность бенчмаркинга, но также поможет защитить всех участников. Кодекс этических
норм включает в себя принципы, касающиеся подготовки, контактов, обмена информацией, конфиден
циальности. пользы, законности, завершения работы и взаимопонимания. Соблюдение такого кодекса
способствует результативному, эффективному и этически правильному проведению бенчмаркинга.
Примечание — Вкачествеосновыдлясоставления кодекса этическихнорм следует выбратьЕвропей
ский кодекс правил проведения бенчмаркинга Европейского фонда управления качеством.
После установления целей, выбора методов и партнеров для сравнения можно переходить к сле
дующему этапу бенчмаркинга — сравнению.
7.3 Этап сравнения
7.3.1 Общие положения
На данном этапе следует собрать и проанализировать данные для проведения бенчмаркинга,
определить, каких данных недостаточно, и сообщить о результатах.
7.3.2 Сбор данных (сбор и валидация данных)
Как правило, данные необходимо не только собрать, но и провести их валидацию, т. е. подтвер
дить. что собранные данные удовлетворяют критериям для проведения бенчмаркинга.
В соответствии с заранее определенными показателями организация-партнер также должна пре
доставить данные для бенчмаркинга (этиданные могут находиться в свободном доступе или их можно
собрать). Доступность данных следует оценить и определить источники данных. В зависимости от вы
бранных показателей данные могут поступать от измерительных систем или приборов (количественные
данные), отдельных лиц или фокус-групп (качественные данные) и т. д. Следует выбрать подходящий
способ сбора данных (например, шаблоны для измерений; индивидуальные анкеты; собрание в фокус-
группах). Для проведения полноценного анализа данные следует собирать на постоянной основе и в
соответствующие сроки.
После того как данные были собраны, они должны быть валидированы. Для завершения работы
индивидуальные шаблоны и/или анкеты должны быть верифицированы, незаполненные поля должны
быть просмотрены с соответствующим партнером. Кроме того, следует провести проверки по смыслу,
11