ГОСТ Р МЭК 62198—2015
О
к
ончание таблицы А. 11
Категория
Критерий
D
Событие может произойти, нос очень малой вероятностью или может произойтиодин раз в 11—
50лет
Е
Событие произойдет только в исключительных обстоятельствах
Маловероятнодаже вдлительной перспективе
Происходит менее чем один разв 50лет
В таблице А.12 показан один из способов преобразования качественной оценки последствий и вероятно
сти в уровень риска. В данном примере матрица риска не симметрична. Больший вес отдан последствиям, а не
вероятности.
Следуетзаметить,чтодля обеспечениятого,чтоуровни рискаявляютсязначимымидля проекта и отражают
отношение организации к риску, необходимо тщательно разработатьтаблицы А.10—А.11 и затемтаблицуА.12.
Таблица А.12— Пример матрицы рискадля определения уровня риска
Ранг
вероятности
А Средняя
В Средняя
С Низкая
D Низкая
Е Низкая
1
Средняя
Средняя
Средняя
Низкая
Низкая
2
Высокая
Высокая
Высокая
Средняя
Средняя
4
Высокая
Высокая
Высокая
Высокая
Средняя
5
Высокая
Высокая
Средняя
Средняя
Средняя
3
Ранг последствий
А.2.7.2 Количественный анализ рискас использование моделирования
Неопределенность оказывает влияние на достижение целей проекта. Если существует неопределенность
оценок, полученных на стадии концепции и разработки (например, неопределенность количественных данных о
ранжировании и срокахвыполнения), то по мере выполнения проекта могут возникнутьсобытия, которые не были
предусмотрены. Если неопределенностьвходныхданныхпредставитьввидераспределения вероятностей,тодля
определения их влияния на результаты выполнения проекта (например, капитальные затраты или запланирован
ную продолжительность проекта) может бытьиспользованомоделирование по методу Монте-Карло.
Моделирование позволяет получитьинформацию:
- о наиболее вероятныхзатратахс учетом идентификационных рисков:
- о вероятности того, что затраты превысят бюджет сучетом идентификационныхрисков;
- какие непредвиденные затраты могут потребоваться:
- какиеэлементы затрат могут повлечь необходимость непредвиденных затрат.
Существуетмногометодовопределения воздействия неопределенности настоимостьпроекта. Моделирова
ние— один изтаких методов. Он обычносостоитиз следующих этапов:
a) анализ и валидация имеющейся информации, включаядоговор (контракт), структурудекомпозиции про
екта(WBS). структуруразбиения затрат (CBS), реестр риска, первоначальнуюоценкустоимости проекта ит.д.для
обеспечения уверенности в том. что они точны и представляют наиболее вероятный сценарий:
b
) анализ и оценка экономических последствий (как положительных, так и отрицательных) идентифициро
ванныхрисков, неопределенностиэтихпоследствийираспределениявероятностейпоследствий, которыенаилуч
шим образом представляют эти неопределенности:
c) разработка модели затрат, связанныхс риском, которая включает распределениянеопределенностей:
d) выполнение моделирования для многократных вычислений модели затрат на риск с использованием
программного обеспечения для обеспечения входных данных, отобранных из соответствующих распределений
вероятностей;
e) анализ и валидация результатов, затем изменение модели затрат на риск и повторение всех этапов при
необходимости:
f) дежументирование и обмен ин<формацией о результатах проведения регулярного мониторинга для обе
спечениятого, что предположения о входахи их неопределенностисправедливы.
В следующем примере показано использование моделированиядля анализа положительных и отрицатель
ных воздействий риска на стоимостьстроительных работ, связанных с восстановлением порта.
После выполненияэтапов, в общихчертах указанных выше, график, приведенный на рисунке А.2. помогает
проектнойгруппевыполнитьвалидацию вероятностинепревышенияначальнойсметыивероятностьпревышения
расходов, связанных с идентифицированными рисками:
29