ГОСТ Р 56431—2015
Другой важный инструмент, связанный с использованием контрольных карт, приведен на рисунке А.9.
Нцводмйопумй
Пропел ееряжйipeeuu
Контрольныйуровень
„„Целевое»«чие»
XхX
ЯД ЯЯ у ЯЯ L
Контролурииге
X
Пределнижнейгребцы
НемооемйслучЛ
Время
X-вреднее ю иомядооот нмВлвренмй
Рисунок А.9 — Контрольная карта
Осуществляя мониторинг результатов изменений входных данных путем использования контрольных карт,
можно определить результирующую вариацию выходных данных и идентифицировать собственно вариацию про
цесса. В конечном счете, контрольные карты можно использовать для постоянного мониторинга процесса с га
рантией выполнения валидированного управления. Методы управления могут быть определены для настройки
процесса и поддержания процесса в пределах установленных границ.
Имеется многодругих методов для идентификации ключевых входных данных и источников вариации, вклю
чая анализ замены комплектующих, многокритериальные карты, анализ средних, дисперсионный анализ.
Для анализа вариаций необходимо иметь надежные результаты измерений. Во многих случаях следует вы
полнять оценку системы измерения с использованием испытаний для оценки повторяемости и воспроизводимости
результатов измерений измерительной системой или аналогичным образом.
А.З Описание методов
В этом подразделе приведено краткое описание указанных методов.
План статистического приемочного контроля — при плане статистического приемочного контроля берут вы
борку продукции и по этим образцам принимают решение по приемке или бракованию. Планы статистического
приемочного контроля обычно используют при изготовлении для принятия решения о приемке (выпуске) или бра
ковке (задержке)партии однородной продукции. Однако они также могут применяться при валидациидля принятия
(разрешения) или отклонения (отказа) процесса. На основании приемки по плану статистического приемочного
контроля можно сделать заключение следующего вида: «с 95 %-ной вероятностью уровень дефектных изделий
будет меньше 1%».
Анализ средних (ANOM) — статистический анализ для определения наличия существенных расхождений
между полостями, инструментами и др. Он имеет много направлений, включая определение воспроизводимости
средств измерения применительно к операторам и определение возможных различий между измерительными го
ловками и др. Альтернативным и более простым графическим методом является дисперсионный анализ (ANOVA).
Дисперсионный анализ (ANOVA) — статистический анализ для определения наличия существенных разли
чий между полостями, инструментами и др. Статистически это определено как методика для оценки результатов
факторных экспериментов, спланированных для определения относительного влияния факторов и взаимодей
ствий. которые вызывают вариации процесса. Этот метод является альтернативным анализу средних (ANOM).
Анализ возможностей — анализ возможностей выполнен для оценки возможностей процесса постоянно
удовлетворять техническим требованиям и осуществлять путем периодического отбора небольшого количества
единиц продукции. Единицы продукции, отобранные в один период времени, называются подгруппой. Для каждой
подгруппы рассчитывают среднее значение и размах. Среднее значение и размах наносят на контрольную кар ту
для определения стабильности процесса и его соответствия требованиям в течение этого периода времени. Если
эти условия выполнены, то единицы продукции затем объединяют для определения наличия центрирования
процесса и выяснения того, является ли вариация достаточно малой. Это дополняется расчетом индексов вос
производимости. Наиболее часто используют такие индексы воспроизводимости, как Ср и Срк. Если имеют место
приемлемые значения, то процесс стабильно производит продукцию, которая находится в границах установленных
14