ГОСТ ISO/IEC 17043-2013
проверки квалификации идолжны быть понятными для участников до начала выполнения программы.
В.3.2.2Для полуколичественных результатов (также называемых порядковыми результатами)
приемлема процедура, используемая для качественных данных (В.3.2.1). Порядковые результаты
включают, например, марку или классификацию, органолептические оценки или силу химической ре
акции (например. 1+, 2+, 3♦ ит. д.). Иногда такие результаты даются в виде чисел, например: 1 =
плохо. 2 = неудовлетворительно. 3 = удовлетворительно. 4 = хорошо. 5 = очень хорошо.
В.3.2.3 Неуместно рассчитывать обычные итоговые статистики для порядковых данных, даже ес
ли результаты являются численными. Это происходит из-за того, что числа не принадлежат шкале
интервалов, т. е. разность между 1 и 2 в некотором смысле не может означать то же. что разность
между 3 и 4. так что средние значения и стандартные отклонения не могут быть правильно истолко
ваны. Поэтому неуместно использовать для оценки статистики, такие как количественные показатели z
для полуколичественных результатов. Должны использоваться специальные статистики, такие как
ранги или порядковые статистики, предназначенные для порядковых данных.
В.3.2.4 Рекомендуется составить таблицу распределения результатов, полученных от всех уча
стников (или построить диаграмму), вместе с количеством или процентным содержанием результатов в
каждой категории и получить итоговые показатели, такие как моды (самые распространенные отве ты) и
диапазон (самый нижний и самый высший ответы). Приемлемо оценивать результаты как удов
летворительные на основании близости к приписанному значению, например, результаты внутри
плюс или минус один ответ по отношению к приписанному значению могут соответствовать цели из
мерения. В некоторых случаях может быть приемлемым оценивать характеристику функционирова
ния. основываясь на лроцентилях, например. 5 % результатов наиболее удаленных от моды или наи
более удаленных от приписанного значения могут быть определены как недопустимые. Это должно
быть основано на плане программы проверки квалификации (например, соответствие назначению) и
заранее понятно участникам.
В.3.3 Комбинированные показатели для характеристик функционирования
Характеристика функционирования может оцениваться на основании более чем одного результа
та в одиночном туре проверки квалификации. Это происходит при наличии более чем одного образца
для проверки квалификации для конкретной измеряемой величины или совокупности взаимосвязан
ных измеряемых величин. Это необходимо для обеспечения более полного оценивания характери
стики функционирования.
Графические методы, такие как диаграмма Юдена или диаграмма h - статистики Манделя. явля
ются эффективными способами интерпретации характеристик функционирования (см. ISO 13528).
В общем случае использование усредненных показателей для характеристик функционирования
не рекомендуется, так как они могут маскировать плохую характеристику функционирования на одном
или более образцах для проверки квалификации, подлежащих исследованию. Наиболее распростра
ненным комбинированным показателем для характеристик функционирования является просто коли
чество (или процентное содержание) результатов, определенных как приемлемые.
В.4 Оценивание характеристик функционирования
В.4.1 Исходные характеристики функционирования
В.4.1.1 Критерии для оценивания характеристики функционирования должны устанавливаться
после принятия во внимание того, учитывают ли способы оценивания характеристик функционирова
ния основные особенности. Данными особенностями являются:
a) согласие между экспертами, когда консультативная группа или другие квалифицированные
эксперты непосредственно определяют, соответствуют ли представленные результаты своему пред
полагаемому использованию: согласие экспертов - это типичный способ оценить результаты для ка
чественных испытаний;
b
) соответствие назначению, заданные критерии, которые учитывают, например, технические ус
ловия (спецификацию) для характеристик метода и признанный уровень работы участников:
c) статистическое определение показателей, т. е. когда критерии должны быть пригодными для
каждого показателя; распространенные примеры применения показателей представлены ниже:
1)для количественных показателей г и ( (для простоты далее в примерах рассматривается
только «
2
». но «z» может быть заменено нав каждом случае):
- 1z| s 2.0 указывает на удовлетворительную характеристику функционирования и не требует
выполнения действий;
- 2,0 < |
2
| < 3.0 указывает на сомнительную характеристику функционирования и требует вы
полнения предупреждающих действий;
- |
2
| г 3.0 указывает на неудовлетворительную характеристику функционирования и требует
выполнения корректирующих действий;
2) для чисел £п:
- |Е л |
s 1,0 указывает на удовлетворительную характеристику функционирования и не требует
27