ГОСТ ISO/IEC 17043-2013
Как приведено в ISO 13528. а может быть рассчитано на основании:
- соответствия уровня функционирования назначению, что определяется экспертной оценкой или
документом (заданное значение);
- оценки из предыдущих туров проверки квалификации или предположений, основанных на опыте
(интуиции);
- оценки из статистической модели (основная модель);
- результатов прецизионного эксперимента; или
- результатов участников, т. е. обычное или робастное стандартное отклонение, основанное на
результатах участников.
d)Количественный показатель ( рассчитывается по формуле (В.4), где расчет очень похож на
расчет числа £п (см. перечисление е). приведенное ниже), за исключением того, что вместо расши
ренных неопределенностей используются стандартные неопределенности. Это приводит к такой же
интерпретации, как для обычных количественных показателей г.
й
(В.4)
х -Х
С,
4
ььа
где Uiao - суммарная стандартная неопределенность, связанная с результатом участника;
uav - стандартная неопределенность приписанного значения,
е) Числа Еп рассчитываются по формуле (В.5):
Еп
х -Х
(В.5)
iK
2’
где Liao—расширенная неопределенность, связанная с результатом участника;
Urai - расширенная неопределенность приписанного значения, полученного в референтной лабо
ратории.
Примечание 1 - Формулы в выражениях (В.4) и (В.5) являются корректными, пока х и X явля
ются независимыми.
Примечание 2 - Дополнительные статистические подходы представлены в ISO 13528 и Меж
дународном гармонизированном протоколе IUPAC.
В.3.1.4 Следует принимать во внимание аспекты, приведенные ниже:
a) обычная разность между результатом участника и приписанным значением может быть доста
точной для определения характеристики функционирования, и се легче всего понимают участники.
Величина (х-Х) называется оценкой лабораторного смещения в ISO 5725-4 и ISO 13528;
b
) процентная разность не связана с величиной приписанного значения, и ее хорошо понимают
участники;
c) процентили или ранги полезны для сильно рассеянных или асимметричных результатов, по
рядковых ответов или при ограниченном количестве различных ответов. Этот метод следует исполь
зовать осторожно;
d) преобразованные результаты могут быть предпочтительны или необходимы в зависимости от
природы испытаний. Например, результаты, основанные на разбавлении, являются формой геомет
рического масштабирования, преобразуемого логарифмически;
e) если для определения cf применяется согласованное значение, то оценки изменчивости долж
ны быть надежны, т. е. они должны быть основаны на достаточном количестве наблюдений, для того
чтобы уменьшить влияние выбросов и достичь довольно низкой неопределенности;
f) если при расчете количественных показателей рассматривают оценки неопределенности изме
рений. предоставленные участниками (например, при расчете показателей Еп или показателей Q, то
эти показатели могут быть представительными только тогда, когда оценки неопределенности опре
деляются согласованным способом всеми участниками, например, в соответствии с требованиями
ISO/IEC Guide 98-3.
В.3.2 Характеристики функционирования для качественных и полуколичественных
результатов
В.3.2.1 Если используются статистические методы для обработки качественных и полуколичест
венных результатов, то они должны подходить для природы ответов, выдаваемых участниками. Для
качественных данных (также называемых категорийными данными) подходящим способом является
сравнение результата участника с приписанным значением. Если они идентичны, тогда испытание
выполнено на приемлемом уровне. Если они не идентичны, то необходимо использовать экспертную
оценку для определения того, подходит ли результат для использования по назначению. В некоторых
случаях провайдер проверки квалификации может проанализировать результаты участников и опре
делить. что образец для проверки квалификации не подходит для оценивания или что приписанное
значение является некорректным. Такие определения должны быть частью плана для программы
26