ГОСТ ISO 13299—2015
отличной от одной партии продукции В. В то время как в примере 2 (и примере 3) возможно определить,
является ли продукция А ощутимо отличной от продукции В.
Т а б л и ц а 4 — Модели ANOVAдля планов эксперимента на рисунке 1
Пример 1. План повторных измерений
Источник
df
S
МF
Итого
арг- 1
Sy
МТ
Продукция
Р - 1
SP
МрF = М р/М £а
Погрешность (А) =
Повторение в продукции
P V - 1)
Эксперт
МЛF = MAIM Eb
Эксперт * продукция
МЛХР
F - МАхр 1МЕЬ
Погрешность (В) =
Остаточная
а - 1
S
a
(а - 1)(р - 1)
S
axp
<а-1)р(г- 1)
м сь
Пример 2. Полностью рандомизированный план с расщепленными делянками
Источник
мF
Итого
м т
Продукция
df
s
арг - 1
Sy
Р - 1
Sp
МрF = Мр 1М£а
Погрешность (А) =
Повторение в продукции
Р<г- 1)
МЕ,
Эксперт
МА
f
=
ma im
£0
Эксперт * продукция
МЛХР
F = МАХР1 МЕЬ
Погрешность (В) =
Остаточная
а - 1
s*
(а - 1)(р - 1)
SAXP
(а - 1)р(г- 1)
SEb
м сь
Пример 3. Рандомизированный блочный план с расщепленными делянками
Источник
мF
Итого
м т
Повторение
MR
Продукция
м рF = Мр 1М£а
Погрешность (А) =
Повторение в продукции
d(
s
арг - 1
ST
г -1
S
r
р - 1
sP
(г- 1)(р- 1)
S
b
,
Мйа
Эксперт
Эксперт * продукция
мл
F = MAIM Eb
МАХР
F =M M p lM Eb
Погрешность (В) =
Остаточная
а - 1
S
a
(а - 1)(р - 1)
SAXP
(а-1)(р-1)
SEb
(г-1)
М СЬ
а — число экспертов;
df— степени свободы;
р — количество продукции.
S — сумма квадратов;
г— количество реплик;
M — средний квадрат
Модели ANOVA согласно таблице 4 применимы, если экспертов рассматривают как фиксирован
ный эффект при анализе. Если эксперты отобраны случайным образом, то для испытания различий
между продукцией используется следующий квазикритерий F:
М р * М АХР - М ЕЬ
Степени свободы числительного для F составляют dn =р * 1.
11