Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 50779.46-2012; Страница 8

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел) ГОСТ 26166-84 Обувь повседневная из синтетических и искусственных кож. Технические условия Machine-made foot-wear of artificial and synthetic leather. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на повседневную мужскую и женскую обувь из синтетических и искусственных кож и с комбинированным верхом. Стандарт не распространяется на армейскую обувь) ГОСТ Р 52302-2004 Автотранспортные средства. Управляемость и устойчивость. Технические требования. Методы испытаний Road vehicles. Handling and stability. Technical requirements. Test methods (Настоящий стандарт распространяется на автотранспортные средства (АТС) категорий М, N и О по ГОСТ Р 52051, кроме АТС: - имеющие максимальную скорость менее 40 км/ч; - прицепов-тяжеловозов и полуприцепов-тяжеловозов; - не предназначенных для эксплуатации на дорогах общего пользования)
Страница 8
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р 50779.462012/ISOn-R 22514-4:2007
2.2 Термины, относящиеся к воспроизводимости процесса. Оценки и индексы
2.2.1показатель воспроизводимости процесса (process capability): Статистический показатель,
оцениваемый на основе выходной характеристики процесса, находящегося в состоянии статистической
управляемости, позволяющий оценить способность процесса поддерживать выходную характеристику
процесса на уровне установленных для нее требований.
П р и м е ч а н и е 1 — Характеристика, по которой оценивают статистическую управляемость процесса,
должна бытьдокументирована.
П р и м е ч а н и е 2 Для выходной характеристики необходимо определить вид распределения (2.1.7).
которому она подчиняется, и оценить его параметры.
П р и м е ч а н и е 3 — В некоторых случаях среднеквадратическое отклонение Sw, представляющее измен
чивость в пределах только подгруппы, может быть использовано вместо S,
2 Гв ,
£ * / j i s f
Swили S\vили Sw
где/? среднее арифметическое размаха, вычисленное по размахам т подгрупп;
S. выборочная оценка среднеквадратического отклонения/-й подгруппы;
т количество подгрупп объема п каждая;
с#2-с4 константы, соответствующие подгруппе объема л.
В случае нормального распределения оценку полногосреднеквадратическогоотклонения процесса о, можно
определить по формуле для S,.
Для процесса всостоянии статистической управляемости оценки S, и SkVсходятся. Сравнение этихдвухоце
нок позволяет оценить уровень стабильности процесса. Для неконтролируемого процесса с постоянным средним
или для процесса со систематически изменяющимся средним значение Sw существенно занижает среднеквадра
тическое отклонение процесса. Таким образом, оценку SvVнеобходимо использовать с большой осторожностью.
Иногда оценка S, является более предпочтительной, чем SvV из-за своих статистических свойств (например более
простого вычисления границдоверительного интервала).
П р и м е ч а н и е 4 В случав нормального распределения в качестве оценки показателя воспроизводи
мости процесса используют
X ±zS „
гд® * = £ ! * /
/-1
Xjвыборочное среднее)-й подгруппы.
Выбор значения z зависит от используемого значения показателя воспроизводимости процесса в единицах
продукции на миллион. Обычно z присваивают значения 3.4 или 5. Если показатель воспроизводимости процесса
соответствует установленным требованиям, z = 3 означает наличие в среднем 2700 единиц продукции на миллион за
пределами требований. Аналогично г = 4 означает наличие в среднем 64 единиц продукции, не соответствую щих
установленным требованиям, на миллион, a z - 5 означает наличие в среднем 0.6 таких единиц продукции на
миллион.
П р и м е ч а н и е 5 — Для других распределений показатель воспроизводимости процесса можно оценить,
используя, например, соответствующую вероятностную бумагу или параметры распределения, соответствующие
данным. Выражение для оценки показателя воспроизводимости процесса принимает в этом случае асимметрич
ную форму
71
.
Обозначениеимеет тот же смысл, что и допуски по отношению к номиналу или предпочтительному зна
чению характеристики, когда верхние и нижние допуски различны. Данное значение эквивалентно обозначению
«±» для симметричных границ поля допуска. Это обозначение дает возможность проводить сравнение показателя
процесса с установленными требованиями в терминах параметров положения и разброса.
П р и м е ч а н и е 6 При использовании формулынеобходимо помнить, что оценка
- становится менее эффективной при увеличении объема подгрупп:
- чрезвычайно чувствительна к виду распределения:
- не позволяет легко определять границы доверительного интервала.
П р и м е ч а н и е 7 — Условия воспроизводимости являются очень ограничивающими и охватывают:
- методы, используемые для демонстрации управляемости процесса;
- качество исходных материалов, оборудование, инструменты и т. п.. а также индивидуальные особенности
операторов;
- процесс измерений (разрешающая способность, условия правильности, повторяемости, воспроизводимо
сти и т.п.);
- способы отбора данных (периодичность, частота).
4