ГОСТ Р 50779.46— 2012yiSO/TR 22514-4:2007
П р и м е ч а н и е 1 — Интервал представляют в виде (Х^ 1J5%. X^ здзд), длина интервала равна разности
квантилей (Хэдэд^ - *0,135%)-
П р и м е ч а н и е 2 — Термин «опорный интервэлв используют только для определения индекса пригод
ности процесса (2.3.3) и индекса воспроизводимости процесса (2.2.3).
П р и м е ч а н и е 3 — Для нормального распределения (2.1.7) длина опорного интервала равна шести
среднеквадратическим отклонениям (6о) или (6S). если оценку а определяют по выборке.
П р и м е ч а н и е 4 — Для других распределений длину опорного интервала можно оценить с помощью
соответствующего программного обеспечения, вероятностной бумаги (например, логнормальной) или на основе
выборочных оценок коэффициентов эксцесса и асимметрии, используя, например, кривую Пирсона.
П р и м е ч а н и е 5 — Квантиль (или фрактиль) указывает точку деления функции распределения в долях
единицы, а процентиль — в процентах. Определение квантиля приведено в ИСО 3534-1.
[ИСО 3534-2:2006. 2.5.7]
2.1.12 верхняя доля несоответствующих единиц. р0 (upper fraction nonconforming, ри): Доля
распределения (2.1.7) значений характеристики (2.1.2), превышающих верхнюю границу поля допуска U
(2.1.4).
Пример — Для нормального распределения (2.1.7) со средним ц и стандартным отклонением с,
где ру — верхняя доля несоответствующих единиц;
Ф — функция распределения нормированного нормального распределения;
U — верхняя граница поля допуска.
П р и м е ч а н и е 1 — Использование таблицы или соответствующего пакета компьютерных программ для
нормированного нормального распределения, позволяющих определить значения доли процесса вне установлен
ного значения, например границы поля допуска (2.1.4). в зависимости от среднеквадратического отклонения и
среднего процесса позволяет отказаться от построения функции распределения, данной в примере.
П р и м е ч а н и е 2 — Функция распределения описывает теоретическое распределение. На практике эмпи
рическое распределение получают путем замены параметров распределения на их оценки.
[ИСО 3534-2:2006. 2.5.4]
2.1.13 нижняя доля несоответствующих единиц. pL (lower fraction nonconforming. pL): Доля рас
пределения (2.1.7) значений характеристики (2.1.2). не превосходящих нижней границы поля допуска
(2.1.4). L.
Пример — Для нормального распределения со средним ц и стандартным отклонением a
А ■ •(¥ ).
где pL— нижняя доля несоответствующих единиц:
Ф
— функция распределения нормированного нормального распределения:
L — нижняя граница поля допуска.
П р и м е ч а н и е 1 — Использование таблицы или соответствующего пакета компьютерных программ для
нормированного нормального распределения, позволяющих определить значения доли процесса вне установлен
ного значения, например границы поля допуска (2.1.4). в зависимости от среднеквадратического отклонения и
среднего процесса позволяет отказаться от построения функции распределения, данной в примере.
П р и м е ч а н и е 2 — Функция распределения описывает теоретическое распределение. На практике эмпи
рическое распределение получают путем замены параметров распределения на их оценки.
[ИСО 3534-2:2006. 2.5.5]
2.1.14 общая доля несоответствующих единиц, р, (total fraction nonconforming, р,): Сумма верх
ней (2.1.12) и нижней (2.1.13) долей несоответствующих единиц.
Пример — Для нормального распределения (2.1.7) со средним р и стандартным отклонением с,
где р, — общая доля несоответствующих единиц;
Ф — функция распределения нормированного нормального распределения;
U — верхняя граница поля допуска;
L — нижняя граница поля допуска.
[ИСО 3534-2:2006. 2.5.6]
3