ГОСТ Р 50779.46-2012; Страница 12

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел) ГОСТ 26166-84 Обувь повседневная из синтетических и искусственных кож. Технические условия Machine-made foot-wear of artificial and synthetic leather. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на повседневную мужскую и женскую обувь из синтетических и искусственных кож и с комбинированным верхом. Стандарт не распространяется на армейскую обувь) ГОСТ Р 52302-2004 Автотранспортные средства. Управляемость и устойчивость. Технические требования. Методы испытаний Road vehicles. Handling and stability. Technical requirements. Test methods (Настоящий стандарт распространяется на автотранспортные средства (АТС) категорий М, N и О по ГОСТ Р 52051, кроме АТС: - имеющие максимальную скорость менее 40 км/ч; - прицепов-тяжеловозов и полуприцепов-тяжеловозов; - не предназначенных для эксплуатации на дорогах общего пользования)

Страница 12

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р 50779.46— 2012/ISOn-R 22514-4:2007

C pklV“

G—

Ф ()

Y—

Yi —

m —

L—

P0.135%

M —

N —

rip

P pkU~~

Pi-

Pu~

верхний индекс воспроизводимости процесса:

коэффициент воспроизводимости процесса (PCF);

константа, соответствующая подгруппе объема п (см. ИСО 8258),

основание натурального логарифма;

функция распределения нормированного нормального распределения:

параметр положения распределения Вейбулла:

коэффициент асимметрии:

количество подгрупп:

коэффициенты, используемые при определении границ доверительного интервала

индекса воспроизводимости процесса:

нижняя граница поля допуска:

квантиль уровня 0.135 % системы кривых Пирсона:

показатель положения процесса: математическое ожидание (среднее) совокупности;

общий объем выборки;

количество значений или объем подгруппы (для контрольной карты);

число несоответствующих единиц в выборке объема п;

среднее число несоответствующих единиц в выборке объема л;

процентиль уровня а %;

доля несоответствующих единиц в выборке;

средняя доля несоответствующих единиц в выборке;

нижняя доля несоответствующих единиц;

индекс пригодности процесса:

меньший индекс пригодности процесса:

нижний индекс пригодности процесса:

верхний индекс пригодности процесса;

общая доля несоответствующих единиц;

верхняя доля несоответствующих единиц;

^99,865%

квантиль уровня 99.865 % кривых Пирсона;

ft —геометрическая постоянная (3.14...);

0 .

индекс изменчивости процесса;

e —параметр распределения Рэлея;

—выборочное среднее размаха в подгруппе;

s—

выборочное стандартное отклонение, выборочная статистика.

общее стандартное отклонение;

s—

среднее выборочное стандартное отклонение;

выборочное стандартное отклонение >-й подгруппы;

о—истинное стандартное отклонение совокупности:

о,—

оценка общего стандартного отклонения;

Г—целевое значение для процесса;

и—верхняя граница поля допуска;

и—число несоответствий на единицу в подгруппе;

й—среднее число несоответствий на единицу в подгруппе;

квантиль распределения уровня и

/-е значение в выборке:

X—среднее арифметическое выборочных значений;

7среднее арифметическое нескольких выборочных средних;