ГОСТ Р 50779.46— 2012/ISOn-R 22514-4:2007
где X > 0 и 0 — положительный параметр. Если X,
......
XN— выборка из распределения Рэлея, оценка параметра
0 имеет вид
Оценку доли единиц, не соответствующих требованиям, определяют по формуле
ехр
m r
(-1
С.5 Распределение Вейбулла
Это универсальное распределение. Его часто используют при анализе данных о надежности, когда исследу
емые образцы являются неоднородными, а измерения не описываются нормальным распределением. Распреде
ление Вейбулла имеет три параметра:
1) 4 — параметр масштаба:
2) р— параметр формы;
3) ■(— параметр положения, который часто равен нулю.
В некоторых случаях при исследовании воспроизводимости процесса, когда данные не подчиняются нор
мальному распределению, для описания данных и вычисления воспроизводимости или пригодности процесса мо
жет быть использовано распределение Вейбулла.
Функция распределения Вейбулла
F ( X ) - 1 - e x p |- ( ^ i) PJ
Таким образом, квантили распределения Вейбулла
В частности могут быть вычислены процентипи135%. Х ^^ и Хэдвдзд . а затем индексы воспроизводимо
сти процесса. Доли единиц, не удовлетворяющих требованиям
Ри _ l-F (U )-e x p |-(H I l ) Pj .
Для получения оценок ^ и ру в эти выражения подставляют оценки параметров распределения.
С.6 Половинное нормальное распределение
Половинное нормальное распределение часто используют для описания характеристики, на которую уста
новлены геометрические допуски. Эта ситуация дает односторонние требования. Их обычно применяют, когда
установлены геометрические характеристики, форма и координаты.
Функция плотности вероятности половинного нормального распределения с параметрами р и о имеет вид
где 0 s X < «.
Половинное нормальное распределение пропорционально нормальному распределению. Оценки долей
распределения могут быть найдены с помощью стандартных таблиц нормального распределения с умножением
соответствующего табличного значения на 2.
С.7 Другие распределения
Выше были приведены наиболее применяемые распределения. Однако существует многодругих распреде
лений. которые описаны в справочной литературе по статистике.
36