Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 50779.46-2012; Страница 23

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел) ГОСТ 26166-84 Обувь повседневная из синтетических и искусственных кож. Технические условия Machine-made foot-wear of artificial and synthetic leather. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на повседневную мужскую и женскую обувь из синтетических и искусственных кож и с комбинированным верхом. Стандарт не распространяется на армейскую обувь) ГОСТ Р 52302-2004 Автотранспортные средства. Управляемость и устойчивость. Технические требования. Методы испытаний Road vehicles. Handling and stability. Technical requirements. Test methods (Настоящий стандарт распространяется на автотранспортные средства (АТС) категорий М, N и О по ГОСТ Р 52051, кроме АТС: - имеющие максимальную скорость менее 40 км/ч; - прицепов-тяжеловозов и полуприцепов-тяжеловозов; - не предназначенных для эксплуатации на дорогах общего пользования)
Страница 23
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р 50779.462012/ISO/TR 22514-4:2007
5.9.2Параметры и индексы воспроизводимости процесса для числа несоответствующих
единиц (лр) или доли несоответствующих единиц (р)
При контроле процесса с использованием пр-карты или р-карты (см. ИСО 7870-1) воспроизво
димость процесса может быть характеризована с помощью среднего уровня р или пр. показывающего
статистическую стабильность процесса.
Доля продукции, соответствующей установленным требованиям, иногда называемая первой
функциональной воспроизводимостью процесса (FRC). может быть вычислена в соответствии с урав
нением (3). т.е. FRC равна проценту изготовленных единиц, удовлетворяющих установленным требо
ваниям. т.е.
5.9.3Параметры и индексы воспроизводимости процесса для числа несоответствий (с) или
доли несоответствий (и)
При контроле процесса с использованием с-карты или и-карты (см. ИСО 7870-1) пригодность про
цесса характеризуют средними уровнями с или и, показывающими статистическую стабильность про
цесса.
Интенсивность появления несоответствий может быть вычислена в виде числа несоответствий на
сто единиц (NHU)
где п объем подгруппы.
Если число несоответствий на сто единиц так мало, что NHU много меньше единицы, вместо него
рассматривают число несоответствий на миллион, т.е. NMU. При работе с дискретными единицами
часто используют такой параметр, как доля на миллион (ppm).
Параметр NHU очень полезен при сравнении подгрупп различного объема для оценки средней
интенсивности несоответствий готовой продукции.
6 Пригодность
6.1 Основные положения
Пригодность процесса относительно характеристики есть достигнутое распределение результа
тов. Единственное важное различие между пригодностью и воспроизводимостью процесса состоит в
том. чтодля анализа пригодности процесса нет требований относительно наличия у процесса состояния
статистической управляемости и применения для управления процессом контрольных карт. При анали
зе пригодности процесса:
- должны быть установлены все технические условия, в том числе требования производственной
среды, например, требования по температуре и влажности;
- должны быть установлены требования к неопределенности системы измерений;
-должна быть обеспечена возможность анализа многофакторных и многоуровневых аспектов
процесса;
- данные должны быть собраны в течение установленного периода времени и зарегистрированы;
- частота отбора выборки, а также время (даты) начала и конца сбора данных должны соответ
ствовать установленным;
- процесс не должен быть контролируемым с помощью контрольной карты;
- процесс не должен быть в состоянии статистической управляемости, в частности, полученные
ранее данные, последовательность которых неизвестна, могут быть использованы для анализа пригод
ности процесса.
Индексы пригодности процесса приведены в подразделах 6.2.6.3 и 6.4. Они аналогичны индексам
воспроизводимости. В них использованы общие соотношения, установленные уравнениями (1) и (2).
Индексы пригодности обозначают Рр. Ррки и PpkL соответственно.
(3)
19