ГОСТ Р 50779.46— 2012/ISOn-R 22514-4:2007
6.2 Индексы пригодности процесса (нормальное распределение)
6.2.1 Индекс Рр
Если наблюдаемые значения подчиняются нормальному распределению, длина опорного интерва
ла равна 6о,, где а, — общее стандартное отклонение. Поэтому индекс Рр может быть представлен в виде
Р
Р
^ U -L .
ва,
Для определения оценки индекса Рр необходимо получить оценку а, общего стандартного откло
нения (о,). На практике а, представляет собой оценку стандартного отклонения (S,) по всей совокуп
ности данных.
6.2.2 Индекс РрК
Если наблюдаемые значения подчиняются нормальному распределению, квантиль Х м% равен
среднему распределения ц. Каждая разность (Хм- Х50%) и (Х50% - Х01а5%) равна Зет,. Поэтому
индекс Ррк является меньшим из двух значений
о и
PpkU -
За.
и р р * - з г г
где оценка Ррк имеет вид
За,
Ррки ^Цг^~ и Ppki.
За,
Таким образом.= min(PpkU, PpkL). Чем ниже индекс, тем больше доля единиц, не удовлетворя
ющих требованиям.
6.3 Индексы пригодности процесса (другие распределения)
6.3.1 Основные положения
Способы определения оценок индексов, приведенные в данном подразделе для характеристик,
не подчиняющихся нормальному распределению, аналогичны приведенным в 5.5 для индексов вос
производимости.
6.3.2 Метод вероятностной бумаги
По графикам, аналогичным приведенным на рисунке 4. могут быть получены оценки квантилей
Х0 135% и Хм 865V Оценки обозначены У, и У2 соответственно. В этом случае формула для оценки Рр
принимает вид
Аналогично формула для оценки Ррк имеет вид
Р
рК
и
PpkL
U - X 5 0 *
м Хъоъ L
Уг Хьо% ’
ХбОЧ V|
Если индекс меньше заданного значения, считают, что в процессе изготовления слишком большая
доля единиц, не удовлетворяет установленным требованиям. Доля несоответствующих единиц зависит
от распределения и значения индекса. Связь индекса с долей несоответствующих единиц продукции
зависит от вида распределения. Не следует интерпретировать индексы на основе границ, соответству
ющих нормальному распределению и. следовательно, применимых только для этого распределения.
Следует учитывать, что метод вероятностной бумаги позволяет непосредственно оценить кванти
ли на хвостах распределения и что эти оценки могут быть неточны. Кроме того, метод вероятностной
бумаги, хотя и очень прост, однако является достаточно грубым, поэтому предпочтительно применение
вычислительных процедур (см. приложение С).
6.3.3 Метод кривых Пирсона
В качестве альтернативы методу вероятностной бумаги иногда используют стандартизованные
кривые Пирсона. Метод описан с помощью примера (см. приложение В). Оценку индекса вычисляют,
используя формулу
20