Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 50779.46-2012; Страница 6

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел) ГОСТ 26166-84 Обувь повседневная из синтетических и искусственных кож. Технические условия Machine-made foot-wear of artificial and synthetic leather. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на повседневную мужскую и женскую обувь из синтетических и искусственных кож и с комбинированным верхом. Стандарт не распространяется на армейскую обувь) ГОСТ Р 52302-2004 Автотранспортные средства. Управляемость и устойчивость. Технические требования. Методы испытаний Road vehicles. Handling and stability. Technical requirements. Test methods (Настоящий стандарт распространяется на автотранспортные средства (АТС) категорий М, N и О по ГОСТ Р 52051, кроме АТС: - имеющие максимальную скорость менее 40 км/ч; - прицепов-тяжеловозов и полуприцепов-тяжеловозов; - не предназначенных для эксплуатации на дорогах общего пользования)
Страница 6
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р 50779.462012/ISOfTR 22514-4:2007
2.1.4 граница поля допуска (specification limit): Предельное значение, установленное для харак
теристики (2.1.2).
(ИСО 3534-2:2006.3.1.3]
2.1.5 установленное поле допуска (specified tolerance): Область между верхними и нижними гра
ницами поля допуска (2.1.4).
[ИСО 3534-2:2006.3.1.6]
2.1.6 целевое значение. Т (target value, Т): Предпочтительное или опорное значение характери
стики (2.1.2), установленное в спецификации.
[ИСО 3534-2:2006.3.1.2]
2.1.7 распределение характеристики (distribution <of characteristic»): Описание вероятностных
свойств характеристики (2.1.2).
П р и м е ч а н и е 1 — Распределение характеристики (2.1.2) гложет быть представлено, например, с помо
щью ранжированных значений характеристики (2.1.2) и построения графика в форме диаграммы или гистограммы.
Такой график содержит всю числовую информацию о характеристике (2.1.2) за исключением последовательности
появления данных.
П р и м е ч а н и е 2 — Распределение характеристики (2.1.2) зависит от преобладающих условий получения
данных. Таким образом, если информация о распределении характеристики (2.1.2) является значимой, условия
сбора данных должны быть установлены.
П р и м е ч а н и е 3 — До прогнозирования или определения оценки воспроизводимости и пригодности про
цесса. а также индексов или доли несоответствующих единиц важно знать вид распределения (2.1.8) характери
стики. например, нормальное или логарифмически нормальное распределение.
[ИСО 3534-2:2006.2.5.1]
2.1.8 вид распределения (class of distributions): Группа распределений (2.1.7), имеющих общие
параметры, полностью определяющие данную группу распределений.
Пример 1Двухпараметрическое нормальное распределение с параметрами среднее (математи
ческое ожидание) и стандартное отклонение.
Пример 2 Трехпараметрическое распределение Ввйбулла с параметрами положения, формы и
масштаба.
Пример 3 Унимодальные непрерывные распределения.
П р и м е ч а н и е 1 — Вид распределения часто полностью определяется значениями соответствующих
2 Критерий проверки соответствия данных нормальному распределению установлен в
параметров.
П р и м е ч а н и е
ИСО 5479.
П р и м е ч а н и е
3 — Адаптированное определение по ИСО 3534-2.2006, 2.5.2.
2.1.9 модель распределения (distribution model): Конкретное распределение (2.1.7) или вид рас
пределения (2.1.8).
Пример 1 Моделью распределения такой характеристики продукции, как диаметр болта, мо
жет быть нормальное распределение со средним 15 мм и среднеквадратическим отклонением 0,05 мм.
В данном случае модель четко устанавливает распределение характеристики.
Пример 2 Моделью распределения диаметра болта (см. пример 1) может быть нормальное рас
пределение без указания конкретных параметров распределения. В этом случае моделью является вся
совокупность нормальных распределений.
[ИСО 3534-2:2006. 2.5.3]
2.1.10 границы опорного интервала (reference limits): Квантили распределения (2.1.7) характе
ристики продукции назначенного уровня.
П р и м е ч а н и е 1Условия, соответствующие распределению (2.1.7) характеристики продукции, должны
быть установлены (см. примечания 2 и 3 в 2.1.7).
П р и м е ч а н и е 2 — Обычно используют квантили уровней 0.135 % и 99.865 %.
Пример Если характеристика продукции подчиняется нормальному распределению со средним
р и стандартным отклонением о, при использовании обычных квантилей 0,135 % и 99.865 % границами
опорного интервала являются д ± За.
2.1.11 опорный интервал (reference limits): Интервал, границами которого являются квантили
распределения XQ9 8в5% и Х0 13б% уровней значимости 99.865 % и 0.135 % соответственно.
2