ГОСТ Р 50779.46— 20127ISO/TR 22514-4:2007
4—параметр масштаба распределения Вейбулла:
У,. У2—значения, полученные по графику;
zn— квантиль нормированного нормального распределения уровня а (интеграл плотности
нормированного нормального распределения от (- «) до z(( равен а).
3.2 Сокращения
FRC’* — первое исследование воспроизводимости;
MSE2’ — средний квадрат ошибки;
NHU3> — число несоответствующих единиц на сто единиц,
NMU4’ — число несоответствующих единиц на миллион единиц;
PCF5’ — коэффициент воспроизводимости процесса;
PCI6» — индексы воспроизводимости процесса.
4 Статистические параметры пригодности и воспроизводимости процесса
4.1 Основные положения
Рекомендации, приведенные в 4.2 — 4.6. относятся только к данным, представляющим собой
результаты измерений. Они не подходят для оценок в баллах данных наблюдений по альтернативному
признаку и последующей обработке данных (см. 4.7).
4.2 Параметры положения
Общим параметром положения распределений является среднее (математическое ожидание) р,
но иногда используют выборочную медиану Х50%. Для нормального распределения предпочтительным
параметром положения является медиана.
4.3 Параметры разброса
4.3.1 Собственная изменчивость
Предпочтительным параметром, характеризующим собственную изменчивость процесса
(ИСО 3534-2:2006. 2.2.2), является стандартное отклонение о. Его часто оценивают по среднему раз
маху R, полученному по карте, когда процесс стабилен и находится в состоянии статистического управ
ления в соответствии с 5.1. Методы определения оценок стандартного отклонения процесса приведены в
приложении А.
4.3.2 Полная изменчивость
Необходимо отличать стандартное отклонение, характеризующее только краткосрочные измене
ния процесса, и стандартное отклонение, характеризующее долгосрочные изменения процесса. Мето
ды вычисления стандартных отклонений, представляющих эти изменения, приведены в приложении А.
Очень часто, когда данные собраны в течение длительного периода времени, стандартное от
клонение больше за счет более существенной изменчивости процесса. В этом случае для обозначения
стандартного отклонения в настоящем стандарте использован символ а,.
4.4 Среднеквадратическая ошибка
Часто при минимизации изменчивости процесса используют средний квадрат ошибки (MSE). Ис
пользование MSE совместимо со многими самостоятельными методами.
4.5 Границы опорного интервала
Нижние и верхние границы опорного интервала определены как квантили уровней распределения
соответственно 0.135 % и 99,865 %, которые описывают область изменений характеристики продукции
процесса (Х0135% и Х 99 865*).
1* FRC— first am capability.
21 MSE— mean square error.
3> NHU — nonconformities per hundred units.
4> NMU — nonconformities per million units.
51 PCF — process capability fraction.
6> PQ— process capability indices.
9