ГОСТ Р 50779.46— 2012/ISO/TR 22514-4:2007
0
гдеХ,
.
136
%
И * 9 9 865
%
Кроме того.
к -
______
U_L
______
* 9 9 .8 6 5 » Х о .1 3 5 »
оценки квантилей уровней 0,135 % и 99,865 % . определенные по стандарти
зованным кривым Пирсона.
pkи -
и *50?»
* 9 9 ,8 9 5 » * 5 0 »
ры.
* 6 0 » -Г.
* 5 0 » ’ * 0 .1 3 5 »
гдеХм% — оценка медианы.
Чтобы использовать этот метод, кроме среднего и стандартного отклонения для используемого
набора данных необходимо определить коэффициенты асимметрии и эксцесса.
Этот метод не является предпочтительным и представлен здесь как дополнение. Комментарии по
использованию этого метода приведены в 5.5.3.
6.3.4 Метод идентификации распределения
Описание некоторых семейств функций распределения, таких как логарифмически нормальное
распределение, распределения Рэлея и Вейбулла, которые часто необходимо использовать для иссле
дования пригодности процесса, приведено в приложении С. Комментарии к методу приведены в 5.5.4.
6.4 Другие индексы пригодности
Все индексы, введенные для анализа воспроизводимости процесса, имеют аналоги для исследо
вания пригодности процесса. Любое стандартное отклонение характеризует общую изменчивость (о,)
вместо собственной изменчивости (а) (см. 4.3 и 5.2.1).
6.5 Оценка доли единиц, не соответствующих требованиям (нормальное распределение)
Для определения оценки доли единиц продукции, не удовлетворяющих требованиям, может быть
использован метод, аналогичный приведенному в 5.8. Для этого достаточно заменить Срк0 и CpkL на
P„4t) и Ppki соответственно. Таблица 3 также может быть использована для определения доли единиц
продукции, не удовлетворяющих требованиям. Необходимо использовать таблицу 3 Ppkt) или P ^ L вме
сто CpkU или CpkL-
6.6 Контроль по альтернативному признаку
Индексы пригодности процесса такие же, как описанные ранее (см. 5.9).
21