Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 50779.46-2012; Страница 10

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел) ГОСТ 26166-84 Обувь повседневная из синтетических и искусственных кож. Технические условия Machine-made foot-wear of artificial and synthetic leather. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на повседневную мужскую и женскую обувь из синтетических и искусственных кож и с комбинированным верхом. Стандарт не распространяется на армейскую обувь) ГОСТ Р 52302-2004 Автотранспортные средства. Управляемость и устойчивость. Технические требования. Методы испытаний Road vehicles. Handling and stability. Technical requirements. Test methods (Настоящий стандарт распространяется на автотранспортные средства (АТС) категорий М, N и О по ГОСТ Р 52051, кроме АТС: - имеющие максимальную скорость менее 40 км/ч; - прицепов-тяжеловозов и полуприцепов-тяжеловозов; - не предназначенных для эксплуатации на дорогах общего пользования)
Страница 10
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р 50779.462012/ISOn-R 22514-4:2007
2.3 Термины, относящиеся к пригодности процесса. Параметры и индексы
2.3.1показатель пригодности процесса (process performance): Статистический показатель,
определяемый по выходной характеристике процесса, используемый для описания процесса, пребы вание
которого в состоянии статистической управляемости не подтверждено.
Прим еча ние 1— Для исследования пригодности не требуется подтверждения его статистической управ
ляемости по используемой характеристике.
П р и м е ч а н и е 2 Для выходной характеристики необходимо определить вид распределения (2.1.8).
которому она подчиняется, и оценить его параметры.
П р и м е ч а н и е 3 При использовании данного показателя необходимо учитывать, что он может быть
подвержен изменчивости, вызванной специальными причинами, размах которой, как правило, неизвестен.
П р и м е ч а н и е 4 — Для нормального распределения характеристики (2.1.7) оценка среднеквадратическо-
го отклонения S, по одной выборке размера N имеет вид
где Х = ± Х * . .
j
-1
Оценка S, учитывает изменения, вызванные случайными причинами, а также любыми имеющимися специ
альными причинами. Оценку S, используют вместо о, для статистического описания изменчивости процесса. Объ ем
выборки N может быть составлен из т выборокобъемом п каждая, где п< т.
П р и м е ч а н и е 5 — В случае нормального распределения (2.1.7) в качестве показателя пригодности про
цесса используют
X ± z S v
Выбор значения z зависит от требований к пригодности процесса, заданных в единицах продукции на мил
лион. Обычно z присваивают значения 3. 4 или 5. Если показатель воспроизводимости процесса соответствует
установленным требованиям, z = 3 означает наличие в среднем 2700 единиц продукции на миллион за пределами
требований, z = 4 означает наличие в среднем 64 единиц продукции, не соответствующих установленным требова
ниям на миллион, a z = 5 означает наличие в среднем 0.6 таких единиц продукции на миллион.
П р и м е ч а н и е 6 Для других распределений показатель пригодности можно оценить, используя, на
пример. вероятностную бумагу или параметры распределения, соответствующие данным. Выражение для оценки
показателя пригодности процесса принимает в этом случае асимметричную форму
Обозначениеимеет тот же смысл, что и допуски по отношению к номиналу или предпочтительному зна
чению. когда верхние и нижние допуски различны. Данное обозначение эквивалентно обозначению «±» для сим
метричных границ поля допуска. Это обозначение дает возможность проводить сравнение показателя процесса с
установленными требованиями в терминах параметров положения и разброса.
П р и м е ч а н и е 7 — Условия пригодности являются наименее ограничивающими и охватывают:
- качество исходных материалов, оборудование, инструменты и т. п.. а также индивидуальные особенности
операторов.
- процесс измерений (разрешающая способность, условия правильности, повторяемости, воспроизводимо
сти и т.п.):
- способы отбора данных (периодичность, частота).
П р и м е ч а н и е 8 Адаптированное определение по ИСО 3534-2:2006. 2.6.1.
2.3.2 парамотр пригодности процесса (process performance measure). Величина, описывающая
одно или несколько свойств распределения характеристики (2.1.7) в условиях пригодности.
Пример 1 Стандартное отклонение (ИСО 3534-1:2006, 2.37) распределения характеристики
(2.1.7) продукции в условиях пригодности (см. 2.3.1. примечания 1 и 7).
Пример 2 Математическое ожидание (среднее) (ИСО 3534-1:2006, 2.35.1) распределения характе
ристики (2.1.7) продукции в условиях пригодности (см. 2.3.1, примечания 1и 7).
Пример 3 Опорный интервал (2.1.11) распределения характеристики (2.1.7) продукции в услови
ях пригодности (см. 2.3.1, примечания 1 и 7).
2.3.3 индекс пригодности процесса. Рр (process performance index, Рр): Индекс, отражающий
устойчивость процесса (2.3.1) относительно установленного поля допуска (2.1.5).
6