Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 50779.46-2012; Страница 11

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел) ГОСТ 26166-84 Обувь повседневная из синтетических и искусственных кож. Технические условия Machine-made foot-wear of artificial and synthetic leather. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на повседневную мужскую и женскую обувь из синтетических и искусственных кож и с комбинированным верхом. Стандарт не распространяется на армейскую обувь) ГОСТ Р 52302-2004 Автотранспортные средства. Управляемость и устойчивость. Технические требования. Методы испытаний Road vehicles. Handling and stability. Technical requirements. Test methods (Настоящий стандарт распространяется на автотранспортные средства (АТС) категорий М, N и О по ГОСТ Р 52051, кроме АТС: - имеющие максимальную скорость менее 40 км/ч; - прицепов-тяжеловозов и полуприцепов-тяжеловозов; - не предназначенных для эксплуатации на дорогах общего пользования)
Страница 11
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р 50779.462012/ISO/TR 22514-4:2007
Пр им еч ан ие 1— Обычно индекс пригодности процесса выражают в виде отношения длины установлен
ного полядопуска (2.1.5). деленной на длину опорного интервала (2.1.11)для процесса всостояниистатистической
управляемости
Ри L
Р*9 9 ,8 6 5 * *0 .1 3 5 *
П р и м е ч а н и е 2 — Для нормального распределения (2.1.7) длина опорного интервала (2.1.11) равна 6S,
(см. 2.3.1. примечания 17).
П р и м е ч а н и е 3 — Для других распределений (2.1.7)длину спорного интервала (2.1.11) можно оценить,
например используя метод вероятностной бумаги или метод кривой Пирсона.
П р и м е ч а н и е 4 Адаптированное определение по ИСО 3534-2:2006, 2.6.2.
2.3.4 верхний индекс пригодности процосса. Ppku (upper process performance index. Pp(li;): Ин
декс пригодности процесса (2.3.1). отражающий устойчивость процесса относительно верхней границы
поля допуска U (2.1.4).
Прим еча ние 1 Верхний индекс пригодности процесса выражают в виде разности верхней границы поля
допуска (2.1.4) и 50 %-ной квантили распределения Х ^ , деленной на длину верхнего опорного интервала (2.1.11)
О,
р-
*ааиб» *so*
П р и м е ч а н и е 2 — Для нормального распределения (2.1.7) длина верхнего опорного интервала (2.1.11)
равна 3S{ (см. 2.3.1. примечания), а Х50% представляетсобой математическое ожидание и медиану распределения.
П р и м е ч а н и е 3 Для других распределений (2.1.7) длину верхнего опорного интервала (2.1.11) можно
оценить используя, например, метод вероятностной бумаги или метод кривых Пирсона, а *50% представляет собой
медиану распределения.
П р и м е ч а н и е 4 Адаптированное определение по ИСО 3534-2:2006. 2.6.4.
2.3.5 нижний индекс пригодности процосса. PpkL (lower process performance index. PpkL): Индекс
пригодности процесса (2.3.3) относительно нижней границы поля допуска L (2.1.4).
П р и м е ч а н и е 1 — Нижний индекс пригодности процесса выражают в виде разности 50%-ной квантили
распределения XSi, и нижней границы полядопуска (2.1.4). деленной на длину нижнегоопорного интервала (2.1.11)
р
Xso*.
L
pkt*5 0 **0 1
Примечание 2— Для нормального распределения (2.1.7)длина нижнего опорногоинтервала (2.1.11) равна
3S, (см. 2.3.1, примечания 17). апредставляет собой математическое ожидание и медиану распределения.
П р и м е ч а н и е 3 — Для других распределений (2.1.7) длину нижнего опорного интервала (2.1.11) можно
оценить, например используя метод вероятностной бумаги или метод кривых Пирсона, а Хм ~ представляет собой
медиану распределения.
П р и м е ч а н и е 4 Адаптированное определение по ИСО 3534-2:2006, 2.5.3.
2.3.6 моньший индекс пригодности процосса. Рр< (minimum process performance index. PpJ:
Наименьший из верхнего (2.3.4) и нижнего (2.3.5) индексов пригодности процесса.
[ИСО 3534-2:2006. 2.6.5]
3 Обозначения и сокращения
3.1 Обозначения
В дополнение к приведенным ниже обозначениям, некоторые обозначения определены в тексте.
адоля,
рпараметр формы распределении Вейбулла:
Р
2
коэффициента эксцесса;
счисло несоответствий в выборке объема гг,
ссреднее число несоответствий в выборке объема п;
С4
константа, соответствующая подгруппе объема п (см. ИСО 8258);
СР
индекс воспроизводимости процесса;
СРК
меньший индекс воспроизводимости процесса;
срк1
нижний индекс воспроизводимости процесса;
7