ГОСТ Р 50779.46— 2012/ISO/TR 22514-4:2007
Предполагается, что пользователь располагает знаниями о форме распределения благодаря ин
формации о процессе или некоторой оценке, полученной с помощью вероятностной бумаги.
Для часто используемых распределений (нормального, логнормального. Рэлея и Вейбулла) не
обходимые соотношения и формулы приведены в приложении С.
5.7 Другие индексы воспроизводимости в особых случаях
5.7.1 Коэффициент воспроизводимости процесса (PCF)
Показатель PCF представляет собой величину, обратную к индексу Ср
Его иногда выражают в процентах и обозначают CR (%).
5.7.2 Индексы, в случае одной границы поля допуска, когда другая граница поля допуска
не задана
5.7.2.1 Основные положения
Иногда требования даны в виде поля допуска с единственной границей, например установлено
максимальное значение. В этом случае можно вычислить только индексы Срк или Ррк.
Возможны ситуации, когда границы поля допуска не заданы или неизвестны. Однако, если целе
вое или номинальное значение для характеристики продукции или параметра процесса задано, могут
быть использованы меры, направленные на уменьшение изменчивости характеристики вокруг целево
го значения.
57.2.2 Средний квадрат ошибки
Средний квадрат ошибки (MSE) характеризует положение и изменчивость процесса. Средний ква
драт ошибки вычисляют по следующей формуле
о2 ♦ (р-7У,
где о — стандартное отклонение процесса;
ц — достигнутое среднее процесса,
Т — заданное целевое значение для процесса.
Для вычисления MSE по данным необходимо получить оценки стандартного отклонения процесса
и р. используя выборочные данные, представленные на контрольной карте.
5.7.2.3 Индекс Qk
Для вычисления индекса Qk используют средний квадрат ошибки (см. 57.2.2)
а -7|i %.
для Т /0 .
Важное свойство этого индекса состоит в том. что при увеличении отклонения характеристики
процесса от ее целевого значения, значение индекса увеличивается, при увеличении изменчивости
процесса, значение индекса также увеличивается. Чем меньше значение индекса, тем лучше функци
онирует процесс.
5.8 Оценка доли значений характеристики, несоответствующих требованиям (нормальное
распределение)
Доли единиц, несоответствующих требованиям (pL и ри), т.е. имеющих значения характеристики
менее L или более U. можно оценить, используя свойства нормированного нормального распределения
z
p
u
= Жрки-
z
p
l
~
где р и wpL —доли распределения, превышающие гр^и
z
P
l
соответственно в нормированном нор
мальном распределении.
Кроме того, производительность процесса может быть вычислена как 100 % минус полный про
цент несоответствующих единиц в случае управляемого процесса.
17