7
5 Выбранная доверительная вероятность: 1 - α | 5 Вычисляем: 
|
| 6 Вычисляем: 
|
| 7 Вычисляем: 
|
Результаты: 1 Точечная оценка параметра μ:  =  =
|
2 Точечная оценка параметра D:  = S2
|
3 Двусторонний симметричный доверительный интервал для параметра μ: - l2S ? μ ? + l2S |
4 Односторонние доверительные интервалы для параметра μ: μ ? + l1S или (1) μ ? - l1S (2) |
Примечание - Квантили распределения Стьюдента определяют по таблице Б.1 приложения Б |
Пример - Примеры те же, что и в 6.1, но точность, определяемая разбросом контролируемых значений, заранее неизвестна.
6.3 Алгоритм решения задачи сравнения неизвестного среднего значения с заданным значением μ0 при известной дисперсии приведен в таблице 6.3.
Таблица 6.3 - Сравнение среднего значения с заданным значением μ0 при известной дисперсии
Статистические и исходные данные | Табличные данные и вычисления |
1 Объем выборки: n = | 1 Квантиль стандартного нормального закона распределения уровня (1 - α): u1-α = |
2 Сумма значений наблюдаемых величин: Σx = | 2 Квантиль стандартного нормального закона распределения уровня (1 - α/2): u1-α/2 = |
3 Заданное значение: μ0 = | 3 Вычисляем: 
|
4 Известное значение дисперсии генеральной совокупности: σ20 = или стандартного отклонения: σ0 = |
|