16
1 Двусторонний случай: |
Предположение равенства дисперсии или равенства двух стандартных отклонений (нулевая гипотеза) отвергается, если:  или 
|
2 Односторонний случай: |
а) Предположение о том, что D1 ? D2 (σ1 ? σ2) (нулевая гипотеза) отклоняется, если: 
|
б) Предположение о том, что D1 ? D2 (σ1 ? σ2) (нулевая гипотеза) отклоняется, если: 
|
Примечание - Квантили распределения Фишера определяют по таблицам Г.1-Г.9 приложения Г |
Примеры
1 Сравнение точности двух станков-автоматов по результатам контроля геометрических размеров деталей.
2 Соотношение стабильности двух технологий, например отечественного и зарубежного предприятий, на основе сравнения результатов контроля двух выборок из двух соответствующих совокупностей изделий.
8 ТОЧЕЧНОЕ И ИНТЕРВАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ДОЛИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ В ЗАДАННОМ ИНТЕРВАЛЕ*
___________
* Доля распределения случайной величины в заданном. интервале равна вероятности попадания случайной величины в этот интервал. В большинстве практических задач физический смысл имеет понятие «доля распределения случайной величины в интервале», используемый в данном стандарте, хотя все приведенные статистические выводы справедливы и для «вероятности попадания случайной величины в интервал».
(Измененная редакция, Изм. № 1).
8.1 Алгоритм вычисления доли распределения случайной величины в заданном интервале [L, М] и вне его при известных параметрах нормального распределения приведен в таблице 8.1.
Таблица 8.1 - Вычисление доли распределения случайной величины в заданном интервале [L, М] и вне его при известных параметрах нормального распределения (вспомогательный алгоритм)
Исходные данные | Табличные данные и вычисления |
1 Среднее значение (математическое ожидание): μ0 = | 1 Пересчитанная для стандартного нормального закона эквивалентная нижняя граница интервала: 
|
2 Стандартное отклонение σ0 = или дисперсия D0 = σ20 = | 2 Пересчитанная для стандартного нормального закона эквивалентная верхняя граница интервала: 
|
3 Границы интервала: нижняя L = верхняя М = | 3 Доля распределения случайной величины, лежащая ниже границы L: qL = Ф(uL) Если L не задано, то qL = 0 |