Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

50779.21-96; Страница 21

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 50779.11-2000 Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения ГОСТ Р 50779.11-2000 Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения Statistical methods. Statistical quality control. Terms and definitions (Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области статистических методов управления качеством продукции, процессов и услуг) ГОСТ Р 50779.30-95 Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования ГОСТ Р 50779.30-95 Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования Statistical methods. Acceptance sampling. General requirements (Стандарт распространяется на:. - контроль поставщика. - контроль потребителя. - контроль третьей стороны. Настоящий стандарт подлежит применению при:. - разработке государственных стандартов, устанавливающих правила, порядок, схемы и планы статистического приемочного контроля, в том числе для целей сертификации;. - разработке технических условий, стандартов предприятий, инструкций, определяющих выборочные методы контроля и испытаний и правила приемки;. - разработке методик, правил, рекомендаций и программных средств для компьютеров в области статистического приемочного контроля качества (СПК);. - разработке инструкций для проведения СПК при рассмотрении в Государственном арбитраже или суде дел, касающихся качества продукции;. - разработке рекомендаций, правил и методик проведения СПК для государственных и общественных инспекций по качеству) ГОСТ Р 50779.40-96 Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение ГОСТ Р 50779.40-96 Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение Statistical methods. Control charts. General guide and introduction (Настоящий стандарт устанавливает ключевые элементы и основные принципы применения контрольных карт (КК). В стандарте приведена характеристика видов КК, включающих в себя КК, аналогичные КК Шухарта, а также КК приемки и прогноза состояния процесса. Стандарт содержит обзор основных принципов и положений и сравнительные примеры применения различных КК с целью найти наиболее приемлемые из них для данных конкретных условий. В стандарте не приведены специальные методы статистического управления, использующие КК. Эти методы рассмотрены в ГОСТ Р 50779.41 и ГОСТ Р 50779.43)
Страница 21
21

4 Степени свободы:

v = n 1 =

где j = 1, 2, 3, тогда

α1μ = 1/4α

α2μ = 1/2α

5 Выбранная доверительная вероятность:

1 - α

α3μ = 3/4α

αjσ = /

6 Верхняя граница одностороннего интервала:

М =

2 Процедура доверительного оценивания среднего значения и стандартного отклонения


2.1 Интервальная оценка параметра μ с доверительной вероятностью (1 - αμ)

(см. формулу (1) таблицы 6.2)


2.2 Интервальная оценка параметра σ с доверительной вероятностью (1 - ασ)

(см. формулу (4) таблицы 7.1)


Примечание - Данную процедуру повторяют три раза


3 Интервальная оценка величины q при полученных значениях параметров μ и σ - по таблице 8.1:

qjв =


4 После повторения процедуры по пунктам 2 и 3 для j = 1, 2, 3 имеем:

q1в, q2в, q3в

Результаты:

1 Верхняя доверительная граница для q, соответствующая доверительной вероятности (1 - α):

qв = min(q1в, q2в, q3в)

2 Нижняя доверительная граница для р:

рн = 1 - qв

Пример - Определение уровня несоответствий для показателя «процент примесей» в металлургии или в фармакологии. Случай, когда необходимо иметь определенную уверенность в том, что уровень несоответствий не превышает установленного предельного процента.

8.6 Алгоритм интервального оценивания доли распределения случайной величины с неизвестной дисперсией в заданном интервале [L, М] приведен в таблице 8.6. Таким образом определяют верхнюю доверительную границу qв для доли распределения вне интервала [L, М], а также нижнюю доверительную границу pн для доли распределения случайной величины в данном интервале.

Таблица 8.6 - Определение верхней qв и нижней pн доверительных границ для доли распределения случайной величины в заданном интервале [L, М] и вне его (дисперсия неизвестна)

Необходимые условия: Prob{q ? qв} ? 1 - α, Prob {p ? pн} ? 1 - α

Статистические и исходные данные

Промежуточные вычисления и процедуры

1 Объем выборки:

n =

1 Устанавливаем соответственно три пары доверительных вероятностей:

2 Сумма значений наблюдаемых величин:

Σx =

- для μ и

- для σ, причем