Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

50779.21-96; Страница 26

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 50779.11-2000 Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения ГОСТ Р 50779.11-2000 Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения Statistical methods. Statistical quality control. Terms and definitions (Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области статистических методов управления качеством продукции, процессов и услуг) ГОСТ Р 50779.30-95 Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования ГОСТ Р 50779.30-95 Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования Statistical methods. Acceptance sampling. General requirements (Стандарт распространяется на:. - контроль поставщика. - контроль потребителя. - контроль третьей стороны. Настоящий стандарт подлежит применению при:. - разработке государственных стандартов, устанавливающих правила, порядок, схемы и планы статистического приемочного контроля, в том числе для целей сертификации;. - разработке технических условий, стандартов предприятий, инструкций, определяющих выборочные методы контроля и испытаний и правила приемки;. - разработке методик, правил, рекомендаций и программных средств для компьютеров в области статистического приемочного контроля качества (СПК);. - разработке инструкций для проведения СПК при рассмотрении в Государственном арбитраже или суде дел, касающихся качества продукции;. - разработке рекомендаций, правил и методик проведения СПК для государственных и общественных инспекций по качеству) ГОСТ Р 50779.40-96 Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение ГОСТ Р 50779.40-96 Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение Statistical methods. Control charts. General guide and introduction (Настоящий стандарт устанавливает ключевые элементы и основные принципы применения контрольных карт (КК). В стандарте приведена характеристика видов КК, включающих в себя КК, аналогичные КК Шухарта, а также КК приемки и прогноза состояния процесса. Стандарт содержит обзор основных принципов и положений и сравнительные примеры применения различных КК с целью найти наиболее приемлемые из них для данных конкретных условий. В стандарте не приведены специальные методы статистического управления, использующие КК. Эти методы рассмотрены в ГОСТ Р 50779.41 и ГОСТ Р 50779.43)
Страница 26
26


Примечание - Данную процедуру повторяют три раза


3 Интервальная оценка величины q при полученных значениях параметров μ и σ - по таблице 8.1:

qjн =


4 После повторения процедуры по пунктам 2 и 3 для j = 1, 2, 3 имеем:

q1н, q2н, q3н

Результаты:

1 Нижняя доверительная граница для q, соответствующая доверительной вероятности (1 - α):

qн = max(q1н, q2н, q3н)

2 Верхняя доверительная граница для р:

рв = 1 qн

ПРИЛОЖЕНИЕ А
(справочное)

ТАБЛИЦА ЗНАЧЕНИЙ ФУНКЦИИ СТАНДАРТНОГО НОРМАЛЬНОГО ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

A.1 В таблице A.1 даны значения функции стандартного нормального закона распределения

,

т. е. значения площади под кривой

,

лежащей левее точки и.

А.2 В левой колонке таблицы A.1 приведены значения аргумента и от 0,00 до 0,49, обозначение буквой z. Во второй колонке приведены значения функции Ф для этих значений аргумента. В последующих колонках таблицы даны значения функции Ф для значении аргумента и от 0,50 и выше. При этом значение аргумента и находят как сумму значения z и величин::  0,50; 1,00; 1,50; 2,00; 2,50; 3,00.

Пример - Для и = 1,86 = (1,5 + 0,36) находим: Ф (1,86) = 0,96856.

А.3 Значения функции Ф (и) для отрицательных и рассчитывают по формуле:

Ф (-и) = 1 - Ф (u).

А.4 Значение квантили Uα уровня α находится как значение аргумента U, соответствующего значению функции Ф (и) = а.

Пример - Значению α = 0,99 соответствует ближайшее табличное значение Ф = 0,99010. По таблице A.1 для этого значения функции находят значение аргумента и:

и = 2,0 + 0,33 = 2,33.

Таблица A.1 - Значения функции стандартного нормального закона распределения

z

Ф(z)

Ф(0,5 + z)

Ф(1,0 + z)

Ф(l,5 + z)

Ф(2,0 + z)

Ф(2,5 + z)

Ф(3,0 + z)

0,00

0,50000

0,69146

0,84134

0,93319

0,97725

0,99379

0,99865

0,01

0,50399

0,69497

0,84375

0,93448

0,97778

0,99396

0,99869

0,02

0,50798

0,69847

0,84614

0,93574

0,97831

0,99413

0,99874