Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

50779.21-96; Страница 3

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 50779.11-2000 Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения ГОСТ Р 50779.11-2000 Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения Statistical methods. Statistical quality control. Terms and definitions (Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области статистических методов управления качеством продукции, процессов и услуг) ГОСТ Р 50779.30-95 Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования ГОСТ Р 50779.30-95 Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования Statistical methods. Acceptance sampling. General requirements (Стандарт распространяется на:. - контроль поставщика. - контроль потребителя. - контроль третьей стороны. Настоящий стандарт подлежит применению при:. - разработке государственных стандартов, устанавливающих правила, порядок, схемы и планы статистического приемочного контроля, в том числе для целей сертификации;. - разработке технических условий, стандартов предприятий, инструкций, определяющих выборочные методы контроля и испытаний и правила приемки;. - разработке методик, правил, рекомендаций и программных средств для компьютеров в области статистического приемочного контроля качества (СПК);. - разработке инструкций для проведения СПК при рассмотрении в Государственном арбитраже или суде дел, касающихся качества продукции;. - разработке рекомендаций, правил и методик проведения СПК для государственных и общественных инспекций по качеству) ГОСТ Р 50779.40-96 Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение ГОСТ Р 50779.40-96 Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение Statistical methods. Control charts. General guide and introduction (Настоящий стандарт устанавливает ключевые элементы и основные принципы применения контрольных карт (КК). В стандарте приведена характеристика видов КК, включающих в себя КК, аналогичные КК Шухарта, а также КК приемки и прогноза состояния процесса. Стандарт содержит обзор основных принципов и положений и сравнительные примеры применения различных КК с целью найти наиболее приемлемые из них для данных конкретных условий. В стандарте не приведены специальные методы статистического управления, использующие КК. Эти методы рассмотрены в ГОСТ Р 50779.41 и ГОСТ Р 50779.43)
Страница 3
3

Интервальное (доверительное) оценивание параметра - получение оценки параметра в виде доверительного интервала.

Доверительный интервал - интервал, границы которого являются функциями от выборочных данных и который накрывает истинное значение оцениваемого параметра с вероятностью не менее (1 - α), где (1 - α) - доверительная вероятность.

Примечание - Доверительный интервал может быть двусторонним или односторонним.

Нулевая гипотеза - предположение о распределении генеральной совокупности, которое проверяется по статистическим данным. В частности, в данном стандарте рассматривают предположения о значениях параметров распределения.

4 ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ

μ - математическое ожидание нормального закона распределения (среднее значение генеральной совокупности);

Примечание - Далее по тексту - среднее значение.

μ0 - известное значение параметра μ;

μ1, μ2 - математические ожидания для двух различных генеральных совокупностей;

- точечная оценка параметра μ; = .

μв, μн - верхняя и нижняя доверительные границы параметра μ;

(μ1 - μ2)Υ - точечная оценка разности значений параметров μ1 и μ2;

σ - стандартное (среднее квадратическое) отклонение нормально распределенной случайной величины;

D - дисперсия генеральной совокупности, D = σ2;

D0 - известное значение дисперсии генеральной совокупности, D0 = σ20;

σ0 - конкретное численное значение параметра σ;

σ01, σ02 - известные значения параметров σ1 и σ2 для двух генеральных совокупностей;

- точечная оценка параметра σ, = S;

σв, σн - верхняя и нижняя доверительные границы параметра σ;

- точечная оценка дисперсии;

х - выборочное значение наблюдаемой случайной величины;

х1 - выборочное значение случайной величины из первой генеральной совокупности;

х2 - то же, из второй генеральной совокупности;

n, n1, n2 - объемы выборок;

- средние арифметические значения (выборочные средние);

- выборочное стандартное (среднее квадратическое) отклонение;

S1, S2 - то же, для двух выборок соответственно;

α - риск первого рода (вероятность отвергнуть гипотезу, когда она верна);

(1 - α) - доверительная вероятность, где α, 0 < α < 1, - уровень значимости при проверке гипотез;

v - число степеней свободы;

u1-α, u1-α/2 - квантили стандартного нормального закона распределения уровней 1 - α и 1 - α/2 соответственно;

t1-α(v), t1-α/2(v) - квантили распределения Стьюдента с v степенями свободы уровней 1-α и 1 - α/2 соответственно;

F1-α(v1, v2) - квантиль распределения Фишера уровня 1 - α с v1 и v2 степенями свободы;