Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

50779.21-96; Страница 19

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 50779.11-2000 Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения ГОСТ Р 50779.11-2000 Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения Statistical methods. Statistical quality control. Terms and definitions (Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области статистических методов управления качеством продукции, процессов и услуг) ГОСТ Р 50779.30-95 Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования ГОСТ Р 50779.30-95 Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования Statistical methods. Acceptance sampling. General requirements (Стандарт распространяется на:. - контроль поставщика. - контроль потребителя. - контроль третьей стороны. Настоящий стандарт подлежит применению при:. - разработке государственных стандартов, устанавливающих правила, порядок, схемы и планы статистического приемочного контроля, в том числе для целей сертификации;. - разработке технических условий, стандартов предприятий, инструкций, определяющих выборочные методы контроля и испытаний и правила приемки;. - разработке методик, правил, рекомендаций и программных средств для компьютеров в области статистического приемочного контроля качества (СПК);. - разработке инструкций для проведения СПК при рассмотрении в Государственном арбитраже или суде дел, касающихся качества продукции;. - разработке рекомендаций, правил и методик проведения СПК для государственных и общественных инспекций по качеству) ГОСТ Р 50779.40-96 Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение ГОСТ Р 50779.40-96 Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение Statistical methods. Control charts. General guide and introduction (Настоящий стандарт устанавливает ключевые элементы и основные принципы применения контрольных карт (КК). В стандарте приведена характеристика видов КК, включающих в себя КК, аналогичные КК Шухарта, а также КК приемки и прогноза состояния процесса. Стандарт содержит обзор основных принципов и положений и сравнительные примеры применения различных КК с целью найти наиболее приемлемые из них для данных конкретных условий. В стандарте не приведены специальные методы статистического управления, использующие КК. Эти методы рассмотрены в ГОСТ Р 50779.41 и ГОСТ Р 50779.43)
Страница 19
19

2 Точечная оценка доли распределения случайной величины в интервале [L, М]:

Примечание - Величины и представляют собой значения функции стандартного нормального закона распределения, которые определяют по таблице A.1 приложения А

Пример тот же, что и в 8.2, но точность станка или технологического процесса неизвестна.

8.4 Алгоритм интервального оценивания доли распределения случайной величины с неизвестной дисперсией в одностороннем интервале выше заданной нижней границы L приведен в таблице 8.4. Таким образом определяют верхнюю доверительную границу qв для доли распределения вне одностороннего интервала с нижней границей L, а также нижнюю доверительную границу рн для доли распределения случайной величины в указанном интервале.

Примечание - Здесь и далее следует различать заданный изначально односторонний или двусторонний интервал (допуск) с известной границей (границами) для случайной величины Х и доверительный интервал для доли распределения случайной величины в этом допуске и вне его. Границы заданного интервала (допуска) L и М для случайной величины измеряются в тех же единицах физических величин, что и случайная величина, например: в миллиметрах, граммах и т. п. Границы получаемого доверительного интервала являются безразмерными, как и сама вероятность.

Примеры

1 Определение уровня несоответствий для показателя «толщина гальванопокрытия». Случай, когда необходимо иметь определенную уверенность в том, что уровень несоответствий не превышает установленного предельного процента.

2 Оценка доли годных и несоответствующих деталей по показателю качества «твердость после термической обработки». Требование (допуск) одностороннее: L = 45 ед. Роквелла. Оценка получается в виде верхней доверительной границы qв на долю несоответствующей продукции с твердостью ниже 45 ед. Кроме того, получается нижняя доверительная граница рн на долю продукции, соответствующей требованию, т. е. на долю деталей с твердостью не ниже 45 ед. Доверительные оценки рн и qв, в отличие от точечных, имеют характеристики достоверности утверждений (с вероятностью 1 - α):

истинная доля годной продукции не менее рн;

истинная доля несоответствующей продукции не более qв.

Таблица 8.4 - Определение верхней qв и нижней рн доверительных границ для доли распределения случайной величины в одностороннем интервале и вне его с заданной нижней границей L (дисперсия неизвестна)

Необходимые условия: Prob{q ? qв} ? 1 - α, Prob {p ? pн} ? 1 - α

Статистические и исходные данные

Промежуточные вычисления и процедуры

1 Объем выборки:

n =

1 Устанавливаем соответственно три пары доверительных вероятностей:

2 Сумма значений наблюдаемых величин:

Σx =

- для μ и

3 Сумма квадратов значений наблюдаемых величин:

Σx2 =

- для σ, причем

= 1 - α,

4 Степени свободы:

v = n 1 =

где j = 1, 2, 3, тогда

α1μ = 1/4α

α2μ = 1/2α

5 Выбранная доверительная вероятность:

1 - α

α3μ = 3/4α

αjσ = /