17
3 Границы интервала: нижняя L = верхняя М = | 3 Доля распределения случайной величины, лежащая ниже границы L: qL = Ф(uL) Если L не задано, то qL = 0 |
| 4 Доля распределения случайной величины, лежащая выше границы М: qM = Ф(-uM) Если М не задано, то qM = 0 |
Результаты: |
1 Доля распределения случайной величины вне интервала [L, M]: q = qL + qM |
1 Доля распределения случайной величины в интервале [L, M]: p = 1 - q |
Примечание - Величины Ф(uL) и Ф(-uM) представляют собой значения функции стандартного нормального закона распределения, которые определяют по таблице А.1 приложения А |
Для решения данной задачи не используют выборочные данные, а значения параметров μ и σ2 считают известными. Таблица 8.1 содержит вспомогательный алгоритм для решения задач 8.2-8.9.
Пример - Оценка ожидаемого уровня несоответствий показателя качества продукции (уровня несоответствий) при настройке станка на середину поля допуска или номинальное значение и известной точности σ20.
8.2 Алгоритм точечного оценивания доли распределения случайной величины в заданном интервале [L, М] и вне его при известном стандартном отклонении или дисперсии приведен в таблице 8.2.
Таблица 8.2 - Точечная оценка доли распределения случайной величины в заданном интервале [L, М] и вне его при известном стандартном отклонении или дисперсии
Статистические и исходные данные | Табличные данные и вычисления |
1 Объем выборки: n = | 1 Точечная оценка среднего значения: 
|
2 Стандартное отклонение: σ0 = или дисперсия D0 = σ20 = | 2 Пересчитанные для стандартного нормального закона эквивалентные границы интервала: нижняя:  верхняя:  |
3 Сумма значений наблюдаемых величин: Σx = | 3 Точечная оценка доли распределения случайной величины, лежащей ниже границы L (см. таблицу 8.1) 
Если L не задана, то  |
4 Границы интервала: нижняя L = верхняя M = | 4 Точечная оценка доли распределения случайной величины, лежащей выше границы М (см. таблицу 8.1) 
Если М не задана, то  |
Результаты: |
1 Точечная оценка доли распределения случайной величины вне интервала [L, М]: 
|