5
Задача оценки дисперсии | Номер таблицы |
Оценка дисперсии | 7.1 |
Сравнение дисперсии или стандартного отклонения с заданной величиной | 7.2 |
Сравнение двух дисперсий или двух стандартных отклонений | 7.3 |
Таблица 5.3 - Номера таблиц для решения задач по точечной оценке доли распределения случайной величины в заданном интервале (раздел 8)
Номер таблицы |
D известна | D неизвестна |
8.2 | 8.3 |
Таблица 5.4 - Номера таблиц для решения задач по интервальной оценке доли распределения случайной величины при неизвестной дисперсии в заданном интервале
Заданные границы интервала | Искомая величина | Номер таблицы |
L | pн, qв | 8.4 |
М | pн, qв | 8.5 |
L, М | pн, qв | 8.6 |
L | pв, qн | 8.7 |
М | pв, qн | 8.8 |
L, М | pв, qн | 8.9 |
5.6 Процедуры интервального оценивания доли распределения случайной величины в заданном интервале, изложенные в разделе 8 настоящего стандарта, являются простыми для применения, но не самыми эффективными. Более эффективными являются процедуры с использованием таблиц нецентрального распределения Стьюдента или таблиц толерантных множителей, которые не приводятся в настоящем стандарте.
6 ТОЧЕЧНОЕ И ИНТЕРВАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ
6.1 Алгоритм точечного и интервального оценивания среднего значения при известной дисперсии приведен в таблице 6.1.
Таблица 6.1 - Оценка среднего значения при известной дисперсии
Статистические и исходные данные | Табличные данные и вычисления |
1 Объем выборки: n = | 1 Квантиль стандартного нормального закона распределения уровня (1 - α): u1-α = |
2 Сумма значений наблюдаемых величин: Σx = | 2 Квантиль стандартного нормального закона распределения уровня (1 - α/2): u1-α/2 = |
3 Известное значение дисперсии: σ20 | 3 Вычисляем: 
|
4 Выбранная доверительная вероятность: 1 - α | 4 Вычисляем: 
|
| 5 Вычисляем: 
|
Результаты: |