ГОСТ Р ИСО 11648-2— 2009
Необходимое количество разовых проб может быть вычислено с помощью одного из методов,
приведенных в 8.2.2,8.2.3. Эти методы предполагают отбор выборки на основе массы из партии, и поэтому
формулы включают массу
mlol.
При отборе выборки на основе времени следует в формулах заменить
на ftol или
miub
на
tiub.
8.2.2 Метод вариограммы
Количество разовых проб
п.
необходимыхдля достижения требуемой дисперсии отбора выборки при
систематическом или случайном отборе расслоенной выборки, вычисляют на основе свободного члена и
углового коэффициента вариограммы, полученных методом наименьших квадратов по экспериментальной
вариограмме. Количество разовых проб лдля любого метода отбора выборки является положительным
корнем квадратных уравнений (7) и (8):
а) Для систематического отбора расслоенной выборки
Ь) для случайного отбора расслоенной выборки
Ал» +•
AL-
j;BmMs2s
2 4
(29)
Даг + ^[Дзес + у ’
ВЩ<х4
Os
24
(30)
где
А»<*
Ard3
+ Sr
(31)
Аас, — свободный член вариограммы для массы разовой пробы
т13.
равный сумме дисперсии основ
ных ошибок для Л7|5 и дисперсии сегрегации и группировки;
В
— угловой коэффициент вариограммы. г ‘:
глы — масса партии, т;
Ss, — необходимая дисперсия отбора выборки.
Масса разовой пробы при отборе выборки mls может отличаться от массы разовой пробы т ,. исполь
зуемой в вариографическом эксперименте при определении изменчивости. В этом случае свободный член
Аао,
может отличаться от свободного члена экспериментальной вариограммы Ао*-
На основе большого количества вариографических экспериментов показано [1]. что дисперсия
группировки и сегрегациименьше или равна основной дисперсии. Следовательно, выражения (11) и
(31) дают оценку
2
AFd3
*сс.
(32)
2
Afd3
АдOf
Aicf^i
"»is
а
-----------
(33)
т 1Х
Таким образом
(34)
.2
П р и м е ч а н и е — Если
В
много меньше
Alar
приведенное ниже выражение является хорошим
приближением (29) и (30)
miotsi
п
8.2.3 Методы оценки дисперсии разовой пробы и дисперсии для части партии
Ни один из этих методов не позволяет разложить дисперсию отбора выборки на отдельные
составляющие, следовательно, дисперсия должна быть оценена как единая величина.
28