ГОСТ Р ИСО 11648-2— 2009
Результирующую вариограмму Уо„р(0 называют «экспериментальной вариограммой», она включает
дисперсии подготовки пробы, выполнения измерений, а также дисперсию отбора выборки. Если извлечен
ные разовые пробы подготовлены и проанализированы дважды, дисперсии подготовки и анализа пробы
могут быть определены в соответствии с ИСО 3084. Вычитание суммы дисперсий подготовки и анализа
пробы (s^ +s„)
из расчетного значения Vew(t) для каждого интервала дает «скорректированную»
вариограмму
которая содержит только информацию одисперсии отбора выборки. Однако при этом
необходимо помнить, что разность между дисперсией
V ^ t)
и дисперсией подготовки и анализа пробы
является правильной оценкой дисперсии отбора выборки, только если F-отношение этихдисперсий стати
стически значимо.
На практике вариограммы в интервале 0
й I й
4Д1 обычно можно аппроксимировать прямой. Два
коэффициента прямой (свободный член
ACiCi
и угловой коэффициент
В)
должны быть определены методом
наименьших квадратов всоответствии с экспериментальными значениями вариограммы для первых четы
рех интервалов.
П р и м е ч а н и е — Вариографический метод определения дисперсии отбора выборки применим к
ситуациям, когда сыпучий материал имеет единственный промышленный источник. Если партия состоит из час тей.
поступивших из различных источников, возникают существенные трудности.
Таким образом, можно предположить, что вдиапазоне 0 £
tй
4Afаппроксимация вариограммы в ваде
линейной функции является приемлемой
Усог(0 -* (Лхр -*Р2 - s£>
+Bt
,(6)
где— случайная составляющая дисперсии с корректированной вариограммой;
АО10
— свободный член экспериментальной вариограммы;
В
— угловой коэффициент линейной вариограммы, выраженный в единицах, обратных массе (т’1) при
отборе выборки на основе массы, или вединицах, обратных времени (мин-1), при отборе выборки на основе
времени;
Sp
— дисперсия подготовки пробы;
— дисперсия выполнения измерений (или анализа).
Следует отметить, что линейная аппроксимация вариограммы на основечетырех точекявляетсясубъек
тивной в том смысле, что большее или меньшее количество использованных точек дает разные линии
аппроксимации. Это касается процедуры, когда линию проводят через две первые точки. Оценки парамет
ров AMf.
В
и дисперсий также субъективны в этом смысле.
Дисперсия отбора выборки s* для систематического отбора расслоенной выборки и отбора случай
ной расслоенной выборки связаны с коэффициентами
А
оа, и
В
линейного приближения вариограммы.
Выражения (7) и (8) для выборочныхдисперсий получены на основе математической зависимости между
значениями вариограммы идисперсии оценки разности между выборочным и истинным средним совокуп
ности (1):
а) В случае систематического отбора расслоенной выборки
s
2
s
Л:ог +
Вт
iq
|
п
6
п2 ’
(7)
где
п —
количество разовых проб;
— общая масса партии в тоннах.
Это выражение является точным только для централизованного систематического отбора выборки,
когда разовые пробы отбирают из центральной части каждогослоя. Однако на практике его используют как
хорошее приближение дисперсии отбора выборки и вслучае нецентрализованного систематического отбо
ра выборки.
Ь) В случае случайного отбора расслоенной выборки
А:о<.в™юс
яЗл2
(
8
)
П р и м е ч а н и е — Выражения (7) и (8) применяют к отбору выборки на основе массы. При отборе выборки
на основе времени mw заменяют на rtoJ. если общее время выражено в минутах.
15