Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 11648-2-2009; Страница 15

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 53601-2009 Продукты пищевые, продовольственное сырье. Метод определения остаточного содержания антибиотиков тетрациклиновой группы с помощью высокоэффективной жидкостной хроматографии с масс-спектрометрическим детектором Food products, food raw materials. Method of determination of the antibiotic residues of tetracycline group by High Performance Liquid Chromatography. Mass Spectrometry (HPLC-MS) (Настоящий стандарт устанавливает метод идентификации и количественного определения остаточного содержания антибиотиков тетрациклиновой группы в молоке, молочной продукции, яйцах, яичном порошке, меде, органах и тканях животных с использованием высокоэффективной жидкостной хроматографии с масс-спектрометрическим детектированием в диапазоне измерений от 1,0 до 1000,0 мкг/кг) ГОСТ Р 53695-2009 Шум. Метод определения шумовых характеристик строительных площадок Noise. Method for determination of noise emission data of construction sites (Настоящий стандарт устанавливает шумовые характеристики строительных площадок и метод их определения по измерениям уровней звука в заданных точках вблизи строительной площадки с целью последующих расчетов шума на ближайшей к ней территории застройки. Стандарт не распространяется на измерение шума на рабочих местах операторов и водителей машин, механизмов, установок и транспортных средств, работающих на строительной площадке. Настоящий стандарт применяют, если на строительной площадке расположены источники постоянного и непостоянного широкополосного, тонального и импульсного шума) ГОСТ Р 53597-2009 Мясо птицы, субпродукты и полуфабрикаты из мяса птицы. Методы отбора проб и подготовка их к испытаниям Poultry meat, edible offal and ready-to-cook poultry meat. Sampling methods and preparing of samples for examinations (Настоящий стандарт распространяется на мясо птицы (тушки и их части, мясо птицы механической обвалки), пищевые субпродукты и полуфабрикаты из мяса птицы и пищевых субпродуктов птицы, а также жир-сырец птицы и устанавливает методы отбора проб и подготовку их к микробиологическим, физико-химическим, гистологическим и органолептическим испытаниям)
Страница 15
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 11648-2— 2009
4 Отбор выборки нештучной продукции
В настоящем стандарте приведены рекомендации по отбору выборки, подготовке пробы и исследова
ниям сыпучих материалов в широком диапазоне практических ситуаций. Типичные примеры нештучной
продукции уголь или железная руда из одного месторождения, часть общего количества удобрений
(грузовой отсек судна), баржа с цементом, состав с зерном и т. Количество нештучной продукции, ото
бранное на основе времени, является менее четким. Например, масса или объем продукции, отгруженной
за определенный период времени (например, за сутки или смену).
Обычно нештучную продукцию контролируют и оценивают путем отбора серии несмещенных первич
ных разовых проб, подготовки исследуемой пробы (для физических исследований и/или химическогоана
лиза) и анализа исследуемой порции с применением аттестованных методов исследований и
калиброван ного оборудования. К термину «исследуемая проба» часто добавляют прилагательное или
дополнение описательного характера. Например, в стандартах используют термины «химическая
проба», «проба на влажность», «размерная проба». Термин «исследуемая порция» используют для
проб, отобранных для испытаний или анализа из исследуемой пробы на основе массы или объема.
В определенныхусловиях влияние корреляции на дисперсию отбора выборки может быть принято во
вниманиедля улучшения прецизионности оценок и оптимизации статистического управления процессом.
Для многих материалов часто коррелируют первичные разовые пробы, собранные в течение коротких пери
одов времени (обычно 10 мин или меньше). Если результаты последовательных измерений коррелированы
по пространству или времени, изменчивость результатов измерений меньше общей дисперсии. В испыта
тельных установкахдля выполнения последовательных измерений рекомендуется применять анализато
ры, выявляющие корреляцию данных.
Однако для большинства режимов мануального отбора проб и многих механических устройств авто
матизированного отбора проб интервал отбора слишком великдля появления существенной корреляции
последовательных разовых проб. Таким образом, дисперсия данных во времени увеличивается как функ
ция интервала отбора проб, пока не станет равнойдисперсии результатов измерений на собранных разовых
пробах. При таком интервале между первичными разовыми пробами результаты измерений больше не
коррелированы во времени и становятся статистически независимыми [2].
Часто двойные исследуемые порции позволяют получить выражение для дисперсии, как функцию
исследуемой переменной. Дисперсии случайно распределенных данных и упорядоченныхданных, а так
же аналитическое выражение для дисперсии используют при оптимизации режимов отбора выборки из
материала с существенной изменчивостью.
5 Принципы отбора выборки
5.1 Общие положения
Выборочный контроль или оценка характеристики качества сыпучих материалов единственной партии
обычно основаны на отборе серии несмещенных первичных разовых проб из партии (при погрузке или
отгрузке), подготовке из них исследуемой пробы без введения систематической погрешности, отборе из
нее исследуемой порции и анализе ее с применением соответствующим образом калиброванного метода
химического анализа или физических исследований вустановленных условиях. Прецизионность исследу
емой переменной для дорогостоящей продукции может быть оценена путем деления общего количества
материала на четыре или большее количество партий и отбора пары сквозных первичных выборок из каж
дой партии.
П р и м е ч а н и е Статистические понятия, используемые в настоящем стандарте для описания неопре
деленности результатов измерений, такие как смещение, прецизионность и дисперсия, описаны в (1).
Цель последовательногоотбора проб, подготовки исследуемой пробы и анализа исследуемой пор
ции состоит втом, чтобы получить несмещенную оценку исследуемой переменной с приемлемой прецизи
онностью. Общая теория отбора выборки, основанная на свойстве аддитивности дисперсии, может быть
применена для описания дисперсии подготовки, химического анализа или физических исследований проб
и оценки общей дисперсии.
Если процедура отбора выборки должна обеспечить равную вероятность отбора для всех элементов
партии, это означает, что у всех частей сыпучего материала в партии должны быть равные возможности
отборадля контроля. Таким образом, пробы должны быть отобраны так. чтобы первичные разовые пробы.
11