ГОСТРИСО 2394—2016
Приложение F
(справочное)
Сочетания воздействий и оценка значений воздействий
F.1 Введение
Проблема оценки значений воздейсгвий, используемых в сочетаниях различных типов, очень сложна. Свой
ства различных отдельных воздействий обычно существенно отличаются друг от друга как основными характери
стиками. так и в частностях. Поэтому если для включения в общую систему подходят много видов воздействий
(как, например, в настоящем стандарте), то описание параметров воздействий и оценка их значений должны быть
либо очень схематичными, либо очень сложными. В настоящем стандарте, и в частности, в настоящем приложе
нии. выбрано достаточно простое и схематическое описание.
Применительно к методу частных коэффициентов и определениям, данным в 10.2, в настоящем приложении
рассматриваются следующие вопросы:
- оценка статистических свойств и характеристических значений временных воздействий:
- оценка значений, используемых в сочетаниях воздействий для предельных состояний первой группы
(по несущей способности);
- оценка пониженных и длительных значений, главным образом, для сочетаний воздействий в предельных
состояниях эксплуатационной пригодности и в особых сочетаниях.
Пониженные и длительные значения определяются таким способом, который позволяет использовать их в
качестве ведущих воздействий во многих сочетаниях при расчетах по предельным состояниям эксплуатационной
пригодности. Однако во избежание появления слишком большого числа типов значений воздействий, в других со
четаниях их (ложно также использовать в качестве не ведущих значений воздействий. Так. например, в приложении G
длительные значения используются в качестве не ведущих в сочетаниях с пониженными нагрузками.
Обычно значения воздействия уменьшаются в такой последовательности: нормативное (характеристиче
ское) — комбинационное — пониженное — длительное.
При рассмотрении комбинационных значений в F.3.2 также определяют методики задания сочетаний воздей
ствий. которые могут использоваться в структуре вероятностных методов расчета.
В настоящем приложении не приведены данные о физических эффектах взаимодействия (например, для
ветра и снега, землетрясения и пожара, ветра и дорожного движения и т. д.).
F.2 Оценка статистических свойств и нормативных (характеристических) значений временных
воздействий
F.2.1 Общие положения
Метод, описанный ниже, может быть использован для оценки нормативных (характеристических) значений
по данным наблюдений. В других случаях оценка значений должна быть основана на субъективном утверждении.
Метод используют для простого случая, когда воздействие (или явление, вызывающее воздействие), может быть
описано одномерным зргодическим стохастическим процессом. Для стохастических процессов, размерность
кото рых больше, часто могут быть использованы те же самые основные принципы.
В соответствии с 3.3.12 нормативное (характеристическое) значение временного воздействия выбирают та
ким образом, чтобы вероятность выхода за пределы неблагоприятных значений в избранный период повторяемо
сти была не выше установленной.
Таким образом, для определения нормативного (характеристического) значения необходимо выбрать два
параметра:
- период повторяемости /г .
- установленную вероятность (1 - р). то есть р — вероятность непревышения.
П р и м е ч а н и е — Процесс является стационарным во времени, если для всех значений t и для всех зна
чений т у стохастической переменной X (I + т) распределение вероятности такое же, как у X (t). Предполагается, что
t и (t + z) находятся в пределах периода повторяемости. Процесс является эргодичвским, если осреднение по
переменной X за установленный срок и осреднение за время t дают один и тот же результат.
F.2.2 Методика
Предполагается, что наблюдения за воздействиями охватывают весь период наблюдений, который может
быть разделен на число г равных временных интервалов т. называемых единичным периодом наблюдения. В тече
ние каждого единичного периода наблюдения определяют максимальное значение воздействия О. См. рисунок F.1.
Из гнаблюдений определяют функцию распределения вероятности F
q
{Q) (например, используя порядковые
статистики). Имеются и другие методы (например, определение непосредственно на основе стохастического про
цесса). и в некоторых случаях они являются более предпочтительными.
51