ГОСТРИСО 2394—2016
Для обратимых предельных состояний эксплуатационной пригодности могут также устанавли
ваться требования к частоте наступления предельного состояния (см. 6.1.3).
П р и м е ч а н и е — Для дополнительной информации см. приложение Е.
9.4 Вычисление вероятностей отказов
9.4.1 Общие положения
Рассматривается важный частный случай функции отказа (9.2), где все переменные X не зависят
от времени (см. 9.4.2). В этом случае переменные X являются случайными переменными, а не случай
ными процессами.
Когда задача надежности зависит от времени, часто можно преобразовать ее к задаче, инвари
антной от времени, в терминах случайных переменных. См. 9.4.3.
9.4.2 Задачи надежности, не зависящие от времени
Если переменные X не зависят от времени, то для расчета р, в общем случае могут быть исполь
зованы три типа методов, а именно:
a) аналитические методы, например FORM/SORM (методы расчета надежности первого’второго
порядка):
b
) имитационное моделирование Монте-Карло и
c) численное интегрирование.
9.4.3 Преобразование задач, зависящих от времени, в задачи, не зависящие от времени
Рассмотрим два класса задач, зависящих от времени и связанных:
- с отказом от перегрузки и
- с кумулятивным отказом.
В случае отказа от перегрузки единственный процесс воздействия может быть замещен случай
ной переменной со средним значением, равным его ожидаемому предельному значению в течение
выбранного периода повторяемости. Если имеется более чем один случайный процесс воздействия, их
следует скомбинировать, учитывая масштабы флуктуации всех процессов воздействия.
П р и м е ч а н и е 1— Более подробную информацию см. в приложении F.
В случае кумулятивных отказов (усталость, коррозия и т. д.) важна полная хронология нагружения
вплоть до момента отказа.
П р и м е ч а н и е 2 — Отказ может быть комбинированным результатом кумулятивного процесса поврежде
ния идругой нагрузки с относительно большим значением.
9.4.4 Выполнение вероятностного расчета
Вероятностный метод может быть применен непосредственно для выполнения расчетов с уров
нями надежности, близкими к установленным значениям.
Такой подход может быть использован в зависимости от стандартизованных:
- неточностей измерений;
- методов надежности.
Вместо того чтобы использовать прямой вероятностный метод, могут быть использованы следу
ющие два упрощенных метода:
a) метод расчетного значения и
b
) метод частных коэффициентов.
В обоих случаях методы калибруются таким образом, чтобы для определенного ряда конструк
тивных схем, воздействий и т. д. расчет получился достаточно близким к расчету, полученному прямым
вероятностным методом.
Примечание — Методы расчетного значения и нормативная калибровка описаны в приложении Е. Метод
частных коэффициентов рассматривается в разделе 10.
10 Метод частных коэффициентов
10.1 Условия расчета и расчетные значения
Метод частных коэффициентов разделяет влияние неопределенностей и изменчивостей, возника
ющих по различным причинам, посредством расчетных значений, назначенных базовым переменным. В
соответствии с 5.2.1 условие расчета выражается в терминах расчетных значений, например, следу
ющим образом:
21