ГОСТРИСО 2394—2016
Качество изготовления, например в лабораторных условиях вместо производственных, может значительно
влиять на конструктивные свойства (например, соединений в сборных конструкциях). Если эти эффекты представ
ляются существенными, то следует внести коррективы или использовать образцы, полученные на действующем
производстве.
D.4 Планирование
Прежде чем провести испытания, проектировщик или организация, которая проводит испытания, должны
составить план их проведения. План должен учитывать цель проведения испытаний и содержать перечень тех
нических условий, необходимых для отбора или изготовления испытательных образцов, выполнения испытаний и
оценки их результатов. В частности, план проведения испытаний должен содержать следующие пункты:
a) Объем информации, которая должна быть получена из испытаний (например, требуемые параметры и
область применения).
b
) Описание всех свойств и условий, которые могут повлиять на поведение образца в рассматриваемом
предельном состоянии (например, геометрические параметры и их допуски, свойства материалов, параметры, за
висящие от условий изготовления и монтажа, масштабные эффекты, условия окружающей среды).
c) Формы отказов м/или аналитические модели с соответствующими переменными.
d) Измерения соответствующих свойств каждого отдельного тестового образца, выполняемые до проведения
испытаний. Примерами этих важных базовых переменных являются влияния окружающей среды, свойства мате
риала и геометрические величины.
e) Перечень свойств образцов (например, описание размеров, материалов и изготовления прототипов, про
цедур отбора, ограничений).
f) Число образцов и процедуры отбора.
П р и м е ч а н и е 1 — Если доступна аналитическая модель и значения всех случайных переменных могут
быть измерены, процедура отбора не важна. Во всех других случаях следует гарантировать, что испытательные
образцы отбираются из представительной выборки. Возможно, необходимо составление совокупности от
различ ных изготовителей (например, с помощью весовых множителей).
П р и м е ч а н и е 2 — Если объемы выборки малы и/или если форма отказа может меняться как функция
базовых переменных, то рекомендуется выборка, строго отвечающая проекту. В общем случае это настоятельно
рекомендуется для случаев геометрических несовершенств. Для параметров прочности данный подход следует
применять осторожно. Например, может быть различие между неполной выборкой бетона сорта 30 и средней вы
боркой бетона сорта 20. даже если у бетона обеих выборок кубиковая прочность одна и та же.
d)Детальное описание нагружения и условий окружающей среды при испытании (например, точек приложе
ния нагрузки, путей нагружения во времени и пространстве, температуры, нагружения деформацией или контро
лируемым усилием). Последовательность и способ нагружения следует выбирать таким образом, чтобы соответ
ствовать ожидаемому диапазону для элемента конструкции, отражать наиболее неблагоприятные возможные пути
и/или учитывать теоретически рассмотренные сопоставимые случаи.
П р и м е ч а н и е З — Если свойства конструкции обусловлены одним или несколькими воздействиями, ко
торые систематически не изменяются, то их эффекты должны определяться их расчетными значениями. Если они
независимы от другох параметров и путей нагружения, то могут быть приняты расчетные значения, связанные с
оценкой значений сочетаний нагрузок.
h) Подготовку к испытаниям (включая меры, гарантирующие достаточную прочность и жесткость нагрузочных
и опорных приспособлений и зазора для отклонений и т. д.).
i) Наблюдательные посты и методы наблюдения и записи (например, развитие во времени перемещений,
скоростей, ускорений, деформаций, сил и давлений, требуемые частоты, точность измерений и измерительных
приборов).
D.5 Прямая оценка результатов испытаний
D.5.1 Общие положения
В настоящем разделе предполагается, что сопротивление элемента конструкции или прочность материала
определяются непосредственно при проведении испытаний. Далее предполагается, что прочность образца может
быть представлена одним числом, а механизм рассматриваемого отказа является критическим при всех испыта
ниях.
Если результаты используются в сочетании с вероятностным методом расчета, то экспериментальные дан
ные могут быть использованы для обновления принятого ранее распределения статистических параметров проч
ности. Указания приведены в D.5.4.
Если используется метод частных коэффициентов, то допускается применять или классический метод по
0.5.2 или метод Байеса по D.5.3. На практике применяются оба метода, а иногда — их сочетание. В большинстве
случаев численные значения не будут отличаться значительно. Рекомендуется провести проверку с применением
обоих методов и сравнить результаты. Если результаты близки, выбор метода не имеет значения, если нет. —
то нужно иметь очень веские доводы в пользу того, чтобы не выбрать самый неблагоприятный результат.
36