ГОСТ ISO 6658—2016
Приложение А
(справочное)
Термины по статистике и их описание
А.1 Тест гипотезы — нулевая гипотеза
При органолептическом анализе проводят тесты с целью определения вида гипотезы. Перед проведением
теста данную гипотезу устанавливают четко и однозначно. Ее формулируют таким образом, чтобы в рамках терми
нологии статистики она называлась «нулевой» гипотезой. Н0.
Нулевая гипотеза — это. как правило, гипотеза о том. что между различными продуктами не существует раз
личия в степени интенсивности какой-либо характеристики (либо о том. что не существует предпочтения одного
продукта другому).
А.2 Альтернативная гипотеза
Альтернативная гипотеза — это четко установленная гипотеза, которую принимают в том случае, когда нуле
вую гипотезу отклоняют. Если при нулевой гипотезе Р = PQ. альтернативная гипотеза Я, может быть двусторонней
(Р ~ Р0) или односторонней (например, Р > Р0). Оба вида примеров приведены в 6.2.2.
А.З Значимость и уровень значимости
При анализе результатов теста можно сделать два следующих вывода:
- нулевую гипотезу не отклоняют;
- нулевую гипотезу отклоняют.
В случав, когда тест проводят при участии ограниченного числа испытателей, вывод об отклонении нулевой
гипотезы (в пользу альтернативной) сопряжен с некоторым риском. Уровень значимости — это вероятность (или
максимальное значение вероятности) отклонения нулевой гипотезы, когда нулевая гипотеза является истинной.
Данный вид риска называют «альфа-риском».
Классическая логика проверки значимости требует принятого заранее решения относительно приемлемо
го альфа-риска. Как правило, заранее заданное значение для уровня значимости составляет а = 0.05 (5 %) или
и = 0,01 (1 %). Большинство статистических таблиц, используемыхдля интерпретации результатов теста, содержат
данные, касающиеся этих двух уровней значимости. Важно заметить, что нулевую гипотезу могут отклонить
при уровне значимости 5 %. но ее не отклоняют при уровне значимости 1 %.
Если нулевую гипотезу отклоняют при уровне значимости 1 %, она гарантированно отклоняется при уровне
значимости 5 %. Эго объясняет то. почему иногда используют выражение «значимый» для уровня 5 % и «весьма
значимый» для уровня 1 %.
А.4 Ошибочные выводы: тип 2 — эффективность
Если проведение теста не приводит к отклонению нулевой гипотезы, это ни в коем случае не доказывает, что
нулевая гипотеза истинна. Это лишь означает, что при наличии ограниченного количества информации (когда тест
проводят при участии п испытателей) нет достаточного основания отклонять нулевую гипотезу (при выбранном
уровне значимости). Чем большее количество информации (чем больше число испытателей) есть в наличии, тем в
большей степени будет оправдано решение об отклонении нулевой гипотезы, если она ложная. Эффективность
теста возрастает с увеличением числа испытателей, участвующих в тесте. Например, при проведении теста на
предпочтение (6.2.2) при участии 20 испытателей нулевая гипотеза Р0 = 1/2 может быть не отклонена (при этом
делают вывод, что не существует значительного предпочтения какого-либо продукта издвух продуктов), в то время
как при проведении теста, в котором участвуют 100 испытателей, может быть обнаружено явное предпочтение
одного из продуктов, когда имеются одинаковые пропорции двух видов выбора.
Ошибка типа 2 (которая зависит от выбранного уровня значимости) — это вероятность (обозначается симво
лом р) ошибочного решения о не отклонении нулевой гипотезы, когда на самом деле истинной является конкретная
альтернативная гипотеза.
В случае, когда нулевую или альтернативную гипотезу устанавливают с учетом значений конкретного
параметра, как, например, в различительных тестах (тесте парного сравнения, тесте треугольника, тесте «дуо-
трио» и т. д.). ошибка типа 2 может быть рассчитана как функция данного параметра. Если же проводились те
сты. для которых нулевую или альтернативную гипотезу нельзя определить с помощью значения конкретного
параметра (оценочные тесты, распределение), то. как правило, рассчитать ошибку типа 2 не представляется
возможным.
16