ГОСТ ISO 6658—2016
- уровень подготовки испытателей (см. [13]):
- метод представления проб (см. 4.5 и 4.7).
5.3.2.2 Статистическая значимость и интерпретация
Выбор метода статистической обработки результатов в большей степени зависит от вида шкалы
измерений (ординальная, интервальная или шкала соотношений), чем от шкалы характеристик.
Результаты, измеренные на ординальной шкале, эффективнее всего анализировать при помощи
непараметрических методов, например, критерия Уилкоксона в случае двух спаренных проб либо кри
терия Фридмана в случае, если количество проб более двух. Измерения на интервальной шкале или
шкале соотношений допускается анализировать параметрическими методами, такими как дисперси
онный анализ, если предполагается наличие нормального распределения остаточных погрешностей.
Параметрические методы, как правило, более эффективны, чем непараметрические. Иными сло
вами. если существует различие, с помощью параметрического метода оно будет выявлено с большей
вероятностью. С другой стороны, непараметрические методы являются более надежными: они менее
подвержены влиянию погрешностей при получении данных.
В процессе органолептического анализа проводят оценку уровня восприятия данной характери
стики, а не оценивают саму характеристику, поэтому невозможно гарантировать достижение эквива
лентности интервалов. Поскольку распространенной практикой является интерпретация результатов в
плане их соответствия интервалу или коэффициенту отношения на шкале измерений, данную интер
претацию следует рассматривать в каждом конкретном случае как рабочую гипотезу.
5.3.2.3 Виды измерений
Целесообразным является проведение различий между следующими видами измерений:
a) распределение (см. 5.3.3);
b
) классифицирование (см. 5.3.4);
c) ранжирование (см. 5.3.5):
d) рейтинговый метод и балльный метод (скоринг) (см. 5.3.6).
Термин «измерение» является родовым и относится ко всем перечисленным выше видам.
5.3.3 Распределение
5.3.3.1 Общие положения
Распределение — это метод сортирования проб (самих проб или ярлыков, которые идентифици
руют пробы) по заранее определенным категориям.
5.3.3.2 Применение
Распределение применяют, когда ставят целью расположить пробы, находящиеся в произвольном
порядке, наиболее подходящим способом по нескольким категориям. Например, рыбу можно отсорти
ровать по ее видам либо пробы можно расположить по категориям в соответствии с типами дефектов,
которые они имеют. Принципом данного метода является то. что каждую пробу относят к категории, в
которой нахождение данной пробы наиболее типично. Если для представления категорий используют
численные значения, измерение проводят на номинальной шкале, и в этом случае численные значения
выступают в роли меток. Для данных численных значений их порядок и величина не являются инфор
мативными.
5.3.4 Классифицирование
5.3.4.1 Общие положения
Классифицирование — это метод сортирования проб по группам, которые образуют ординальную
шкалу качества.
5.3.4.2 Применение
Классифицирование применяют, когда ставят целью расположить пробы наиболее подходящим
способом по нескольким категориям, которые отражают качество проб. Например, рыбу можно отсорти
ровать в соответствии со степенью ее свежести либо пробы можно расположить по категориям в соот
ветствии со степенью выраженности дефектов, которые они имеют. Принципом данного метода явля
ется то. что каждую пробу относят к категории, в которой нахождение данной пробы наиболее типично.
Если для представления категорий используют численные значения, измерение проводят на ординаль ной
шкале. Для данных численных значений является информативным только их порядок.
5.3.5 Ранжирование
5.3.5.1 Общие положения
Подробная информация приведена в [14].
П р и м е ч а н и е — Следует сравнить с 5.3.6.
9