Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 13528-2010; Страница 39

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 53895-2010 Машины и оборудование для пищевой промышленности. Волчки. Требования по безопасности и гигиене Food processing machinery. Mincing machines. Safety and hygiene requirements (Настоящий стандарт включает требования по конструированию и производству волчков, устанавливаемых стационарно. Волчки, указанные в настоящем стандарте, используют для измельчения охлажденных или мороженых мяса и рыбы при производстве готовых деструктированных продуктов, а также на промежуточных операциях их приготовления. Настоящий стандарт распространяется на волчки следующих типов:. - волчки с поддоном, питателем и толкателем с диаметром питателя до 52 мм;. - волчки с поддоном, питателем, ограничительной пластиной и толкателем с диаметром питателя более 52 мм;. - волчки с питателем в форме воронки, крышкой, шнековым транспортером, с перемешивающим шнеком в воронке питателя или без него;. - волчки с питателем в форме воронки, с крышкой или без нее, шнековым транспортером, с перемешивающим шнеком в воронке питателя или без него, с загрузочным устройством (непрерывного или периодического действия). Каждый из вышеперечисленных типов волчков может иметь модификации. Настоящий стандарт не распространяется на:. - волчки, совмещающие функции измельчения и наполнения;. - волчки с ножным выключателем. Настоящий стандарт применим только для волчков, изготовленных после даты введения стандарта. Настоящий стандарт применяется совместно с ГОСТ 12.2.135, ГОСТ 26582, ГОСТ 28532, 28693 и ГОСТ 30146) ГОСТ 8.596-2010 Государственная система обеспечения единства измерений. ЯМР-анализаторы масличности и влажности сельскохозяйственных материалов. Методика поверки State system for ensuring the uniformity of measurements. NMR-analyzers for definition of oiliness and moisture content of agricultural materials. Verification procedure (Настоящий стандарт распространяется на ЯРМ-анализаторы, предназначенные для измерений показателей качества (масличночти и влажности) сельскохозяйственных материалов [семян масличных культур, продуктов их переработки, комбикормов и других материалов, содержащих растительные масла], и устанавливает методику первичной и периодической поверок анализаторов) ГОСТ Р МЭК 62127-3-2010 Государственная система обеспечения единства измерений. Гидрофоны. Общие требования к характеристикам для измерений параметров ультразвуковых полей в частотном диапазоне от 0,5 до 40 МГц State system for ensuring the uniformity of measurements. Hydrophones. General requirements to properties for measurements of ultrasonic fields in the frequency range up to 40 MHz (Настоящий стандарт распространяется на гидрофоны с пьезоэлектрическими чувствительными элементами, разработанными для измерений ультразвуковых полей импульсного или непрерывного излучения, генерируемого ультразвуковым оборудованием, на гидрофоны, используемые для измерений в воде и на гидрофоны с предварительным усилителем или без него)
Страница 39
Страница 1 Untitled document
ГОСТР ИСО 135282010
Для изображения доверительного эллипса на графике с осями, которые показывают относительное лабо
раторное смещение в процентах 0 А,^ и De%. вышеупомянутые значения преобразуют по следующим формулам:
°
а
%=1005
а
2
а
*
а
-
Ов%= 100s8 Zg/xB.
Значения объединенного z-индекса могут быть использованы как помощь при интерпретации
графика Юдена. Самое высокое значение объединенного z-индекса соответствует самым высоким
уровням значимости 100« % при вычислении доверительного эллипса. Таким образом, объединенный z-
индекс может быть использован для идентификации наиболее экстремальных точек на графике Юде на.
В случае, когда необходимо исключить одну или несколько удаленных точек и повторно вычислить
доверительный эллипс, объединенный z-индекс может быть использован для идентификации исклю
чаемых точек.
П р и м е ч а н и е 2 Необходим робастный метод вычисления эллипса, однако детали такого метода пока
не разработаны. Значение отклонения может быть вычислено, учитывая что (zA в ,)2/(1 - р2) подчиняется распре
делению jr2 с 2 степенями свободы. Корректирующий коэффициент может быть получен методами имитационного
моделирования.
8.5.2.2 Пример. Концентрация антител
В таблице 10 приведены данные, полученные при определении концентрации антител в двух ана
логичных пробах. Необходимо построить доверительный эллипс. Для 29 лабораторий = 29) и уровня
значимости 100а % = 5 %, F{1. а((2, р - 1) = 3.34. Следовательно.
Т
= 2,632 и в терминах нормированных
переменных 95%-ный доверительный эллипс имеет вид:
А . -1 .4 1 2zAza + z l =3.48.(39)
Эллипс и точки zндексов показаны на рисунке 10 вместе с эллипсами для уровней вероятности
100« % = 1 % и 0.1 %. Объединенные показатели приведены в таблице 10.
Анализ рисунка 10 позволяет выделить две лаборатории (5 и 23). значения которых расположены
в верхнем правом квадрате. Им соответствуют значения объединенного z-индекса 1.641 и 2.099. Ла
боратории 26 соответствует высокое значение z-индекса для материала В и объединенного z-индекса
2.059. После лабораторий 5, 23 и 26 следующей лабораторией, дающей высокое значение
объединен ного z-индекса. является лаборатория 8 (объединенный показатель 1,501).
Точки, соответствующие лабораториям 23 и 26, попадают между эллипсами для 5 %-ного и
1 %-ного уровней значимости. Таким образом, эти результаты уместно было бы обработать как «сигнал
предупреждения» и проверить их в следующей проверке, предусмотренной программой.
Т а б л и ц а 10 Данные и вычисления для программы по определению концентрации антител для двух анало
гичных аллергенов
Лаборатория
1
Данные
/•индекс
Объединенный
по*атепь
zA8.i
АллергенААллергенВ
*А.*B,i
АллергенААллерген В
гА.1
гВ.(
112.959.15
2 6.476.42
311.406.60
4 8.324.93
518.88 13.52
615.148,22
710.127,26
817.949.89
911.684.17
10 12.44 7.39
11 6.93 7.78
129.575.80
0.4270.5150.370
-1.540 -0.4281.275
-0.043 -0,3660.336
-0.978 -0.9420.737
2.228 2.023 1.641
1.092 0.194 0.965
-0.432-0.1380.349
1.942 0.7701.501
0.042-1.2041.234
0.272-0.0930.344
-1.400 0.042 1.430
-0.599 -0.642 0.477
33