Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 13528-2010; Страница 38

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 53895-2010 Машины и оборудование для пищевой промышленности. Волчки. Требования по безопасности и гигиене Food processing machinery. Mincing machines. Safety and hygiene requirements (Настоящий стандарт включает требования по конструированию и производству волчков, устанавливаемых стационарно. Волчки, указанные в настоящем стандарте, используют для измельчения охлажденных или мороженых мяса и рыбы при производстве готовых деструктированных продуктов, а также на промежуточных операциях их приготовления. Настоящий стандарт распространяется на волчки следующих типов:. - волчки с поддоном, питателем и толкателем с диаметром питателя до 52 мм;. - волчки с поддоном, питателем, ограничительной пластиной и толкателем с диаметром питателя более 52 мм;. - волчки с питателем в форме воронки, крышкой, шнековым транспортером, с перемешивающим шнеком в воронке питателя или без него;. - волчки с питателем в форме воронки, с крышкой или без нее, шнековым транспортером, с перемешивающим шнеком в воронке питателя или без него, с загрузочным устройством (непрерывного или периодического действия). Каждый из вышеперечисленных типов волчков может иметь модификации. Настоящий стандарт не распространяется на:. - волчки, совмещающие функции измельчения и наполнения;. - волчки с ножным выключателем. Настоящий стандарт применим только для волчков, изготовленных после даты введения стандарта. Настоящий стандарт применяется совместно с ГОСТ 12.2.135, ГОСТ 26582, ГОСТ 28532, 28693 и ГОСТ 30146) ГОСТ 8.596-2010 Государственная система обеспечения единства измерений. ЯМР-анализаторы масличности и влажности сельскохозяйственных материалов. Методика поверки State system for ensuring the uniformity of measurements. NMR-analyzers for definition of oiliness and moisture content of agricultural materials. Verification procedure (Настоящий стандарт распространяется на ЯРМ-анализаторы, предназначенные для измерений показателей качества (масличночти и влажности) сельскохозяйственных материалов [семян масличных культур, продуктов их переработки, комбикормов и других материалов, содержащих растительные масла], и устанавливает методику первичной и периодической поверок анализаторов) ГОСТ Р МЭК 62127-3-2010 Государственная система обеспечения единства измерений. Гидрофоны. Общие требования к характеристикам для измерений параметров ультразвуковых полей в частотном диапазоне от 0,5 до 40 МГц State system for ensuring the uniformity of measurements. Hydrophones. General requirements to properties for measurements of ultrasonic fields in the frequency range up to 40 MHz (Настоящий стандарт распространяется на гидрофоны с пьезоэлектрическими чувствительными элементами, разработанными для измерений ультразвуковых полей импульсного или непрерывного излучения, генерируемого ультразвуковым оборудованием, на гидрофоны, используемые для измерений в воде и на гидрофоны с предварительным усилителем или без него)
Страница 38
Страница 1 Untitled document
ГОСТ РИСО 135282010
разброс в результатах. Точки, расположенные на главной оси эллипса, соответствуют участникам, об
ладающим недостаточной повторяемостью.
Ь) Анализируют график на наличие доказательств взаимосвязей между результатами для двух
исследуемых материалов. Если такая связь существует, значит, имеется причина смещения, общая
для лабораторий. Это является доказательством того, что метод измерений не был адекватно установ
лен. Исследование метода позволяет улучшить его воспроизводимость. Анализ ранговой корреляции,
описанный ниже, может быть использован для проверки наличия статистически существенной зависи
мости между результатами измерений двух исследуемых материалов. Здесь использован ранговый, а не
обычный коэффициент корреляции, поскольку последний более чувствителен к отклонению данных от
нормального распределения.
8.5.2 Доверительный эллипс (на основе метода Джексона, см. (2])
8.5.2.1 Общие положения
хА ,, хА2Хдj, результаты исследований материала А всеми лабораториями;
хвхв 2x8j3 — результаты исследований материала
В
всеми лабораториями; р
количество лабораторий.
Вычисляют средние и стандартные отклонения для этих двух наборов данных;
*
a
.*
b
.S
a
%.
а также коэффициент корреляции р . Вычисляют значение
2
-индекса для каждого материала;
*
a
j
= (*
а
.. " *
а
)’«
л
. / = 1. 2. ... р;(31)
Ze,. =<*в,.- - *
b
)/
s
b
- / = 1, 2
.......
р(32)
и вычисляют объединенный показатель по двум материалам:
ZA.B./
=
- 2pZ
AjZ tj
+
4 ,.
(33)
Определяют нормированные переменные:
2
а
= <*л " *
а
У*А.<*»>
zB
= (хв - xBysB.(35)
Для нормированных переменных доверительный эллипс может быть записан в терминах
Т2
ста
тистики Хотеллинга:
А ~
2pzAZe +
4 =
(1 - Р2
2.(36)
где Г* = 2{(р - 1У(р -
2))FUa(2,
р - 1).(37)
Здесь F,_u(2. р - 1) квантиль F-распределения с 2 и - 1) степенями свободы уровня (1 - а).
Эллипс может быть изображен на графике
2
-индексов с осями
2
А и
2
В и значениями
2
Д в интервале
-
TSZ
a
*T.
Z
b
= pzA X ^(1 - р2 )(Т2 - ZA ).(38)
П р и м е ч а н и в 1 Чтобы изобразить доверительный эллипс на трафике с осями в исходных единицах из
мерений. следует преобразовать полученный набор точек обратно к исходным значениям:
хА = хА +sA -zA;
*В = хв +
sb
Z
b
-
Д
л
я
изображения доверительного эллипса на графике с точками, представляющими лабораторные смеще
ния Од и Ов. значения, соответствующие точкам, преобразуют:
° А = SA ZA-
°В = SB ’ Z8-
32