Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 13528-2010; Страница 17

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 53895-2010 Машины и оборудование для пищевой промышленности. Волчки. Требования по безопасности и гигиене Food processing machinery. Mincing machines. Safety and hygiene requirements (Настоящий стандарт включает требования по конструированию и производству волчков, устанавливаемых стационарно. Волчки, указанные в настоящем стандарте, используют для измельчения охлажденных или мороженых мяса и рыбы при производстве готовых деструктированных продуктов, а также на промежуточных операциях их приготовления. Настоящий стандарт распространяется на волчки следующих типов:. - волчки с поддоном, питателем и толкателем с диаметром питателя до 52 мм;. - волчки с поддоном, питателем, ограничительной пластиной и толкателем с диаметром питателя более 52 мм;. - волчки с питателем в форме воронки, крышкой, шнековым транспортером, с перемешивающим шнеком в воронке питателя или без него;. - волчки с питателем в форме воронки, с крышкой или без нее, шнековым транспортером, с перемешивающим шнеком в воронке питателя или без него, с загрузочным устройством (непрерывного или периодического действия). Каждый из вышеперечисленных типов волчков может иметь модификации. Настоящий стандарт не распространяется на:. - волчки, совмещающие функции измельчения и наполнения;. - волчки с ножным выключателем. Настоящий стандарт применим только для волчков, изготовленных после даты введения стандарта. Настоящий стандарт применяется совместно с ГОСТ 12.2.135, ГОСТ 26582, ГОСТ 28532, 28693 и ГОСТ 30146) ГОСТ 8.596-2010 Государственная система обеспечения единства измерений. ЯМР-анализаторы масличности и влажности сельскохозяйственных материалов. Методика поверки State system for ensuring the uniformity of measurements. NMR-analyzers for definition of oiliness and moisture content of agricultural materials. Verification procedure (Настоящий стандарт распространяется на ЯРМ-анализаторы, предназначенные для измерений показателей качества (масличночти и влажности) сельскохозяйственных материалов [семян масличных культур, продуктов их переработки, комбикормов и других материалов, содержащих растительные масла], и устанавливает методику первичной и периодической поверок анализаторов) ГОСТ Р МЭК 62127-3-2010 Государственная система обеспечения единства измерений. Гидрофоны. Общие требования к характеристикам для измерений параметров ультразвуковых полей в частотном диапазоне от 0,5 до 40 МГц State system for ensuring the uniformity of measurements. Hydrophones. General requirements to properties for measurements of ultrasonic fields in the frequency range up to 40 MHz (Настоящий стандарт распространяется на гидрофоны с пьезоэлектрическими чувствительными элементами, разработанными для измерений ультразвуковых полей импульсного или непрерывного излучения, генерируемого ультразвуковым оборудованием, на гидрофоны, используемые для измерений в воде и на гидрофоны с предварительным усилителем или без него)
Страница 17
Страница 1 Untitled document
ГОСТР ИСО 135282010
ционного метода. В таблице 3 приведены вычисления по обработке результатов определения антител
для аллергена IgE d1 из таблицы 2.
Вычисления в соответствии с алгоритмом А могут быть выполнены в электронной таблице следу
ющим образом:
a) Шаг 1. Вводят данные в столбец в порядке неубывания, как показано в таблице 3 для итерации
0. Вычисляют их среднее и стандартное отклонение (10.91 и 3.13 в таблице 3). Вычисляют начальные
значения робастного среднего и робастного стандартного отклонения (10,85 и 3,53 в таблице 3). ис
пользуя формулы из С-1.
b
) Шаг 2. Копируют данные в следующий столбец, как показано в таблице 3 для итерации 1. Ис
пользуя начальные значения робастного среднего и робастного стандартного отклонения, вычисляют
значения х* (5.56 и 16.15 в таблице 3). применяя формулы из С.1. Заменяют имеющиеся данные значе
ниями х.* (2.18 заменяют на 5.56. а 16.30 заменяют на 16.15). Вычисляют новые среднее и стандартное
отклонения для измененных данных (11.03 и 2.81 в таблице 3). В соответствии с формулами приложе
ния С робастное среднее остается прежним (11.03), а робастное стандартное отклонение (3,19) полу
чают. умножая стандартное отклонение на 1,134.
c) Шаг 3. При работе с электронной таблицей нет необходимости создавать новые столбцы дан
ных. Вместо этого достаточно изменить вычисление значений
ж*
в шапке второго столбца данных так.
чтобы при этом использовались робастное среднее и робастное стандартное отклонение из
основа ния того же самого столбца. Это дает значения (6.24 и 15.82). показанные в таблице 3 на
итерации 2. Тогда вычисление может быть продолжено с заменой данных значениями х*. пока
итерация не начнет сходиться. После замены данных электронная таблица автоматически обновит
среднее стандартное отклонение и значения
ж*,
но изменения этих значений будут постепенно
уменьшаться, пока не станут несущественными.
Робастные средние и стандартные отклонения для двух других определяемых антител аллерге
на IgE вычисляют аналогично.
Следует отметить, что результат лаборатории Р для d1 не классифицируется как выброс в соот
ветствии с тестом Граббса. Следовательно, при использовании тестов на выбросы в соответствии с
ИСО 5725-2 в данном примере среднее и стандартное отклонения должны быть вычислены по всем
данным. Эти значения показаны для итерации 0 в таблице 3. При использовании робастного метода
низкий результат для лаборатории Р и высокие результаты лабораторий D. U и Z не оказывают влияния на
значения робастных оценок. Штриховой график (см. рисунок 9 в 8.3) показывает, что результаты не
которых лабораторий хуже других. Например, на рисунке 9 лаборатории Z соответствует наибольшее
положительное значение z-индекса на всех трех уровнях.
5.7 Сравноние приписанного значения с результатами
При использовании методов, описанных в 5.2 и 5.4, для установления приписанного значения
X
после каждой экспериментальной проверки компетентности в соответствии с программой робастное
среднее х*. полученное по результатам проверки, следует сравнить с приписанным значением. При
использовании методов, описанных в 5.5 и 5.6. для установления приписанного значения необходимо,
где только возможно, сравнить справочную информацию со значением, полученным компетентной ла
бораторией. Стандартная неопределенность разности (х* —
X)
имеет вид:
где s* робастное стандартное отклонение;
р количество лабораторий.
Если разность вдвое больше своей неопределенности, необходимо исследовать причины этого
явления. Возможными причинами могут быть:
- смещение, присущее методу измерений;
- общее смещение результатов лабораторий;
- ошибки, связанные с нарушением предположений используемого метода (см. 5.2):
- смещение результатов «экспертных лабораторий» при использовании подхода, основанного на
«соглашении между экспертными лабораториями»;
11