ГОСТ Р 8.698—2010
3.28брегговские пики: Интерференционные максимумы на кривой интенсивности отражения
при когерентном рассеянии рентгеновскихлучейот можслоевых границ в поперечном сечении пленки.
П р и м е ч а н и е — Угловое положение*}!,®1в единицах модуля волнового вектора, н м 1, брегговского пика
определяют по формуле
1в)_ 2хп
где п — порядковый номер брегговского пика (п = 0. 1, 2,...);
d — межслоевой период пленки, ны.
Номера пикам присваивают в порядке возрастания значений <?!“ ’ на кривой рассеяния, считая, что п = 0 соот
ветствует q’Qa> = 0. Угловые расстояния между максимумами на кривой рассеяния, соответствующимиданному сло
евому периоду, равны между собой.
3.29 осцилляции Киссига: Совокупность интерференционных максимумов на кривой интенсив ности
отражения при когерентном рассеянии рентгеновских лучей от верхней и нижней границ пленки.
П р и м е ч а н и е — Осцилляции Киссига представляют собой совокупность эквидистантных максимумов
небольшой интенсивности, расположенных между высокоинтенсивными брегговскими пиками.
3.30 функция распределения по расстояниям (внутри однородной наночастицы): Функцио
нальная зависимость р(г) от расстояния г, значение которой пропорционально относительному числу
всехотрезковдлиныг,соединяющихдва произвольных элемента объема внутриоднородной частицы.
П р и м е ч а н и е — При вычислении функции распределения для большого числа (системы) однородных
частиц считают, что система монодислерсна.
3.31 функция распределения (наночастиц) по размерам: Функциональная зависимость Ф(/?)
от радиусов R. при которой произведение ее значения на бесконечно малое приращение радиуса
Ф(R)dR пропорционально относительному числу наночастиц с эффективными радиусами от R до (R +
+ dR) в полидисперсной системе наночастиц.
3.32 генератор псевдослучайных чисел со стандартным нормальным распределением:
Компьютерная программа, с помощью определенного алгоритма вычисляющая последовательность
действительных чисел, значения элементов которой зависят друг от друга, но проявляют свойства не
предсказуемости на длине последовательности не менее 231 членов, и подчиняются стандартному
нормальному распределению.
П р и м е ч а н и е — Стандартное нормальное распределение случайной величины 4 устанавливают с по
мощью функции плотности вероятности W(x) - е * 1так. что N(x)dx определяет вероятность случайной вели
чине S, принимать значение в интервале от х до (х ♦ dx), где х — любое действительное число: dx — бесконечно
малое приращение к числу х.
3.33 погрешность (результата) измерения: Отклонение результата измерения от истинного
действительного значения измеряемой величины (1).
3.34 абсолютная погрешность измерения: Погрешность измерения, выраженная в единицах
измеряемой величины [1].
3.35 относительная погрешность измерения: Погрешность измерения, выраженная отношени
ем абсолютной погрешности измерения к действительному или измеренномузначению измеряемой ве
личины (1).
3.36 среднеквадратическая погрешность результата измерения: Оценка о- случайной по
грешности среднеарифметического значения результата измерений одной и той же величины в данном
ряду измерений, вычисляемая по формуле
1
(-
_______
п(л -1)
где х, — результат i-ю единичного измерения;
х — среднеарифметическое значение измеряемой величины из п единичных результатов;
п — число единичных измерений (1].
4