ГОСТ ISO/HL7 21731—2013
Для передачи значений индекса (числа без единицы измерения) используется вещественный тип
данных (REAL). Если количество не имеет подходящей единицы измерения, то его можно передать как
вещественное число. В качестве альтернативы можно использовать тип данных PQ с безразмерной едини цей
(например. 1или %). Целое число можно передавать только в том случае, если согласно определению
исследования результатами могут являться только целые числа, что является редким случаем, например,
если результат исследования имеет перечислимые значения (см. ниже).
Диапазоны (например. <3; 12—20)должны быть представлены вформе диапазонов физических коли
честв (тип данных IVL<PQ>) или вформе интервалов значений других количественных типовданных. Иног да
такие интервалы используются, чтобы указать неопределенность измеренного значения. Однако на этот
случай имеются специальные расширения типов данных.
Для передачи перечислимых значений (например. +,+♦+; или I. На, lib. III, IV) используется тип
данных СО (coded ordinal— кодированное перечислимое значение).
Номинальные результаты («таксоны», например, тип организма) передаются с помощью любого из
кодируемых типов данных (CD. СЕ), которые указывают, по меньшей мере, код, систему кодирования и
необязательный исходный текст, преобразование вдругую систему кодирования, а иногда — еще и квали
фикаторы.
Для представления мультимедийных данных используется тип данных ED (Encapsulated Data — ин
капсулированныеданные). С его помощью можно передать изображение (например, рентгенограмму груд
ной клетки) или видеозапись (например, результат коронарной ангиографии или эхокардиограмму) в виде
вложенныхдвоичныхданных или ссылки на внешние адреса, откуда они могут быть загружены по запросу.
Записи биоситалов можно передавать, используя шаблоны коррелируемых последовательностей
результатов (Correlated Observation Sequences), обеспечивающих передачу всей необходимой информа
ции в структуре, предложенной в стандарте HL7. Эту информацию можно также передать, вложив ее в
значение типа ED. Это позволяет использовать другиеформаты цифрового кодирования биосигналов, кро
ме предложенных в стандарте HL7, а также передавать ссылки на внешние адреса, откуда оцифрованные
записи биосигналов могут быть загружены по требованию.
Иногда для передачи формализованных выражений, для которых не подходит ни один из указанных
выше типов данных, может использовать строковый тип данных. Однако строковый тип данных недолжен
использоваться, если значение может быть представлено одним из существующих типовданных.
Временные метки не должны передаваться как значения результатов исследования, если для них
можно найти более подходящие места, например, атрибут Act.effectiveTime некоторого действия (к приме
ру. «время получения биоматериала лабораторией» можно передать в атрибуте offoctiveTime действия,
описывающее транспортбиоматериала влабораторию, а не как результат исследования).
Множества значений любого типа данных, перечисляемые данные, а также интервалы часто исполь
зуются в экземплярах класса Observation, описывающих критерии (т.е. в экземплярах, у которых атрибут
moodCode имеет значение EVN.CRT). чтобы указать «референтные пределы» или «пороговые значения»
(для тревожных сигналов) и т. д.
Для последовательностей результатов (повторяемые измерения тех же свойств в течение относитель
но короткого времени) используется тип данных LIST (list— список). Дополнительные детали см. в специ
фикации коррелируемых последовательностей результатов (Correlated Observation Sequences).
Степень неопределенности значений можноуказать, используя расширения типа данных вероятнос
ти и распределения вероятности (UVR PPD). Для передачи статистики абсолютных частот категорий вполне
пригоден тип мультимножества BAG.
7.1.12.2 Observation.interpretationCode:: SET<CE> (0..*)
Словарныйдомен:
ObservationInterpretation (CWE)
Определение:
один или несколько кодов, указывающих грубую качественную интерпретацию
исследования, например, «норма», «патология», «ниже нормы», «возрастает», «устойчивый», «чувстви
тельный» и т.д.
Обсуждение:
эти коды интерпретации иногда называют «флагами аномалий», однако оценка нормы
представляет собой только один пример грубой интерпретации и часто не применима. Например, оценка
чувствительности микроорганизмов не имеет никакого отношения к «норме», и при любом исследовании
патологического состояния нет смысла говорить о норме, так как патологические состояния никогда не
считаются «нормальными».
7.1.12.3 Observation.methodCode:: SET<CE> (0./)
Словарный домен:
ObservationMethod (CWE)
Определение:
код, указывающий дополнительную информацию о методике или способе иссле
дования.
41