ГОСТ 34898—2022
15.4.3 Метод конечных разностей
Коэффициенты чувствительности дПдуг применяемые в формуле (
86
), также можно оценить с
помощью метода конечных разностей по формуле
Этот метод не применен в ГОСТ 31369 (см. также [7]), поэтому далее не рассмотрен.
15.4.4 Метод Монте-Карло
Метод моделирования Монте-Карло — компьютерный метод, обеспечивающий приемлемую аль
тернативу аналитическим или конечно-разностным методам для оценки индивидуальных коэффициен
тов чувствительности или, что более необходимо, общей неопределенности. Принципы и методология
метода Монте-Карло официально опубликованы ISO и другими организациями (см. [98]).
Методология Монте-Карло реализована в ряде коммерчески доступных компьютерных пакетов,
включая надстройку GasTools® Excel ® к GasVLe®.
Пользователь должен предоставить все входные данные, необходимые для вычисления выбран
ного свойства в соответствии с установленным алгоритмом. Для каждой из входных величин пользова
телю следует определить функцию плотности вероятности (распределения), например, Гаусса и
меру (например, стандартное отклонение), которые вместе обеспечивают математическое описание
неопре деленности, связанной с входной величиной.
Когда каждая из этих величин правильно определена, компьютерный пакет Монте-Карло настраи
вают таким образом, чтобы выполнить большое количество (возможно,
100
000
) вычислений целевого
свойства с использованием соответствующего алгоритма. Для каждого отдельного вычисления каждый
входной параметр одновременно выбирают как взвешенную по вероятности случайную величину из
собственной функции плотности вероятности. Более подробно общие процедуры моделирования мето
дом Монте-Карло рассмотрены в [98].
Результатом этой процедуры является большой набор выходных данных свойств, отдельные зна
чения которых разбросаны вокруг среднего значения в соответствии с общей схемой распределения,
которая является точным отражением различных входных неопределенностей.
Среднее значение может быть истолковано как наилучшая оценка определенного свойства, а ха
рактер распределения может быть истолкован как мера, обычно выражаемая в виде стандартного от
клонения, общей стандартной неопределенности вычисления.
Метод Монте-Карлодолжным образом применим квычислению неопределенности для ГОСТ31369
(см. также [1]) и является стандартизованным методом с 2008 г.
16 Детальный вывод уравнений неопределенности в
ГОСТ 31369
(см. т акже
[
1
])
16.1 Общие положения идопущения
Целью настоящего раздела является вывод формул, приведенных в ГОСТ 31369—2021, прило
жение В (см. также [1]), для оценки неопределенностей теплофизических свойств (см. [3]). Неопреде
ленности должны быть вычислены в соответствии с руководством (GUM) (см. [73]). Некоторые общие
вводные положения по этому вопросу приведены в разделе 15.
В отношении входных данных существуют следующие допущения:
a) значения постоянных величин R (универсальная газовая постоянная) и /Wair (молярная масса
воздуха) приведены в соответствии с ГОСТ 31369 (см. также [7]);
b
) значения температурно-зависимых величин Zajr (коэффициент сжимаемости воздуха) и L
0
(стандартная энтальпия парообразования воды) приведены для каждой из соответствующих стандарт
ных температур, установленных в стандарте;
c) значения постоянных величин М-{(молярная масса) и Ьу(атомный индекс водорода) доступны
для каждого из 60 соединений, рассматриваемых в ГОСТ 31369 (см. также [7]);
d) значения температурно-зависимых величин sy (коэффициентов суммирования) и [(Нс)%]у(стан
дартная энтальпия сгорания) доступны для каждого из 60 компонентов при каждой из соответствующих
стандартных температур;
8у;
и(У,)
(90)
61