Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 5725-5-2002; Страница 44

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 614-2007 Судостроение и морские конструкции. Стекла закаленные безопасные для окон и бортовых иллюминаторов. Неразрушающие испытания прочности методом штампа Shipbuilding and marine structures. Toughened safety glass panes for rectangular windows and side scuttles. Punch method of non-destructive strength testing (Настоящий стандарт устанавливает неразрушающие испытания прочности методом штампа закаленных безопасных стекол для судовых окон и бортовых иллюминаторов, соответствующих ИСО 21005) ГОСТ Р ИСО 17695-2016 Обувь. Методы испытаний верха. Деформируемость Footwear. Test methods for uppers. Deformability (Настоящий стандарт устанавливает метод испытаний для определения деформируемости верха обуви или узла деталей верха полной сборки, независимо от материала, в целях оценки его пригодности для конечного использования) ГОСТ Р ИСО 18896-2016 Обувь. Методы испытаний геленков. Жесткость в продольном направлении Footwear. Test methods for shanks. Longitudinal stiffness (Настоящий стандарт устанавливает метод оценки жесткости в продольном направлении стальных геленков, используемых для упрочнения геленочной части женской и некоторых видов мужской и детской обуви)
Страница 44
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 5725-5-2002
Рассчитывают новое значение w 4 по формуле
( Z
(67)
* * $ у S Р 2/
р
-
6.3.5 Робастная оценка w 4может быть получена итеративным способом повторением расчетов
по 6.3.4 несколько раз, пока изменение оценки w 4 от первого расчета до последующего станет
минимальным. Это простой метод для программирования на компьютере.
6.3.6 Альтернативный метод без использования итерации легко применим для расчетов вруч
ную. аналогично описанному в 6.2.6. Уравнение (67) может быть прсдстаатено в виде
(и-*)1» 11 2/р | х | £ >;)J +uv X (Г) и-)21,<6Ь)
где X ~ суммирование тех в1,-, для которых и»,й у ;
и* число к», для которых н; > у .
Это можно решить подбором, положив uL, = 0, ut, = 1. и(, = 2 и так далее до момента, при
котором действительное количество значений и* превышающих пхи1. станет рапным и0. На
практике аналитик может использовать гистограммы, подобные приведенным на рисунке 4, чтобы
установить расхождения, которые вероятно превышают рхн ‘. и таким образом найти решение,
оценив небольшое число вариантов.
Подход, который используют в примерах, приведенных ниже, состоит в использовании итера
тивного метода для приближенного решения, а затем в вычислении уравнения (68) для нахождения
точного решения.
Таблица 23 —Факторы, необходимые дли робастногоанализа. Алгоритм S
Степеньсааболм v
Ограничительный фактор Д
Согласующийфакюр
\
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1.645
1.517
1.444
1.395
1.359
1.332
1.310
1.292
1,277
1.264
1,097
1.054
1.039
1.032
1,027
1.024
1.021
1,019
1.018
1.017
Примечание Значения п и
4
выведены
согласно
приложению В.
6.4
Формулы. Робастный анализ для отдельного уровня
в
эксперименте по модели с однородными
уровнями
6.4.1Робастная оценкастандартного отклонения повторяемости s,для какого-либоуровня этой
модели может быть получена применением алгоритма S к расхождениям или стандартным откло
нениям в элементах для получения робастного значения и-4 из уравнения (67). Если алгоритм S
применяют к стандартным отклонениям в элементах, то
sr = и1*.(69)
Если в элементе имеются два результата измерений и алгоритм S применяют к расхождениям
в элементах, то
s, - w */’П .(70)
6.4.2 Робастная оценка стандартного отклонения средних значений в элементах sdдля некото-
33