ГОСТ Р ИСО 5725-5-2002
Т а б л и ц а 22 — Пример 3. Расчет суммы квадратов для повторяемости
Результат измерений. %
Номер лаборатории iНомер пробы Т
* -
1
* -
2
1
1
_
0.00
2 0.05 -0.05
2
1
21,75-1.75
1
J
1
_
0.00
2 — 0.00
4
10.00-
2
<
5
2
1 -1.30 1.30
-0.20 0.20
D
1 2.10 -2.10
2 -1,80 1.80
7
1
-0.90 0.90
2 1.40 —1,40
с
О
1
—0,55
0.55
2
-0.350.35
7
1-0,200.20
2
-0.70
0.70
10
1 -0.15 0.15
2 -0,90 0.90
11
1 1.15 -1.15
2 0.35 -0.35
Сумма квадратов для повторяемости SSfi •=36,895 %2.
Степени свободы для повторяемости v,; = 36 —20 = 16.
6 Робастные .методы анализа данных
6.1 Области применения робастых методов анализа данных
6.1.1 В ГОСТ Р ИСО 5725-2 данные, полученные в эксперименте по оценке прецизионности,
рекомендуют проверять двумя тестами на наличие выбросов: тестами Кохреиа и Граббса; при этом
любые данные, которые увеличивают тестовую статистику в том или ином из этих тестов
до значений, превышающих критические на уровне I % значимости, должны быть отброшены
(если у статистика нет обоснованного повода оставить эти данные). На практике применить эту
процедуру часто нелегко. Рассмотрим результаты теста на выбросы в примере 1 в 4.8,
представлен мыс в таблице 8.Лаборатория № 5дает только односреднее значение в элементе (на
уровне 10), достаточно экстремальное, чтобы по критерию Граббса квалифицировать его как
выброс, но также дает три других квазнвыброса. а данные на рисунке 3 прямо указывают, что в
этой лаборатории что-то не в порядке. В этой ситуации специалист по статистике должен принять
одно из решений:
a) сохранить все данные по лаборатории № 5:
b
) отбросить только данные из уровня 10 по лаборатории № 5;
29