ГОСТ РИСО 13824—2013
Однако использование моделей не освобождает от требования применять данные, полученные опытным пу
тем и в процессе субъективной оценки. В случае с моделями оценка последствий может вызывать меньше затруд
нений. если это требование касается конкретной переменной. То есть, модель представляет собой определенный
компромисс между преимуществами усложненной модели (по показателям лучшего понимания системы) и неопре
деленностью. связанной с данными, необходимыми для модели (по сравнению с неопределенностью данных, ис
пользуемых непосредственно).
F.4 Оценка последствий на основании инженерного подхода
Результатом инженерной оценки последствий может быть точечная оценка или. что более предпочтительно,
оценка в диапазоне значений. Последней обычно достаточно для использования в матрице риска или иной проце
дуре качественной оценки. В случае практического или полного отсутствия релевантных данных, можно использо
вать матрицу риска. Оценки последствий сводят в небольшое число диапазонов. Может быть полезным
разделение последовательных значений на диапазоны, соответствующие одному или двум порядкам величины, с
указанием наименьшего, среднего и наибольшего значения, а также специальными обозначениями, такими как ги
бель людей, экологический ущерб или экономические потери.
Инженерные заключения могут быть более систематичными и согласованными благодаря использованию
методов Дельфи или других процедур, направленных на снижение необъективности и улучшение качества оценок.
Эти методы предусматривают использование серии повторяющихся опросов группы экспертов, обычно в форме
анкет, мнения или суждения которых представляют интерес. После начальногоопроса специалистов по отдельнос ти.
на каждом последующем опросе представляют информацию, касающуюся предыдущей серии ответов, обычно
проведенных анонимно. Таким образом, каждому из специалистов предлагают пересмотреть и. при необходимос ти.
изменить свой предыдущий ответ с учетом ответов других членов группы. После двух-трех циклов позицию груп пы
определяют посредством усреднения полученных ответов.
25