ГОСТ РИСО 13824—2013
(см. приложение С). Следует обратить внимание на то, что важно отразить характеристики опасности,
хотя опасность зачастую просто представляют в виде кривой риска.
8.4.3 Вероятность продельного состояния
Величину вероятности предельного состояния оценивают с использованием следующих проце
дур:
a) моделирования действий;
b
) моделирования прочности;
c) анализа конструкции (анализа реакции).
На основании статистических данных, полученных при осуществлении вышеуказанных процедур,
оценивают вероятность предельного состояния с помощью теоретического или статистического подхо
да. такого как моделирование методом Монте-Карло.
Чтобы представить условную вероятность предельногосостояния, кривую непрочности определя
ют как функцию, аргументом которой является величина опасности (см. приложение D).
8.5 Оценка величины последствий
Последствия определяют путем моделирования результатов события или ряда событий либо пу
тем вынесения суждения на основании экспериментальных исследований или статистических данных.
Анализ сценариев выполняют с момента возникновения начального события с учетом масштаба после
дствий. какуказано в 7.2. Рекомендуется использоватьтакие инструменты, каканализ «дерева отказов» и
анализ «дерева событий».
Количественная оценка последствий должна выражаться в числовом виде для определения мас
штаба человеческих жертв и травм и/или экологического ущерба и экономических потерь.
8.6 Расчет риска
Распределение вероятностей последствий - это количественное представление всего профиля
риска, который представляет собой комбинацию вероятностей и последствий согласно определению,
приведенному в настоящем стандарте. Распределение вероятности можно выразить с помощью куму
лятивной функции распределения (далее — КФР). Также его можно выразить функцией распределения
масс (ФРМ), если последствие представлено дискретным значением, либо функцией плотности
вероятности (далее — ФПВ). если распределение непрерывно.
Для удобства сравнения рисков, их иногда выражают скалярной величиной. Традиционно одним
из наиболее часто употребляемых представлений является Е [С] — математическое ожидание после
дствий.
Представления описаны в D.2 и Е.1 приложений D и Е соответственно.
8.7 Анализ чувствительности
Поскольку некоторые результаты оценки риска являются достаточно не точными, чтобы на их
основании можно было принять рациональное решение, необходимо провести анализ чувствительнос ти
для изучения эффекта неопределенности в предположениях, моделях и данных. Высокая чувстви
тельность говорит о том. что необходимо дополнительное внимание и/или усилия в получении данных
или оценокдля рассматриваемых переменных. Анализ чувствительности также является способом про
верить соответствие и эффективность возможных вариантов контроля и управления риском.
9 Оценивание риска
9.1 Принятие риска
После проведения оценки величины риска определяют приемлемость уровня риска посредством
сравнения его с заранее установленными критериями. Если уровень риска неприемлем, то следует
предпринять соответствующие меры управления.
9.2 Критерии риска
Критерии риска составляют до проведения оценки величины риска в рамках определения целей
менеджмента риска. Они могут определяться на основании правил, стандартов, затрат/выгод или чис
той выгоды.
Критерии риска могут изменяться после проведения оценки величины риска на основании анализа
и оптимизации затрат/выгод (см. приложение А). И хотя критерии риска изначально разработаны как
часть менеджмента риска, они могут впоследствии совершенствоваться и уточняться по мере
иденти фикации конкретных рисков и выбора процедур для оценки величины риска.
9